Thèse de Wided Chandoul

Conception et réalisation d'un système d'aide à la gestion des tensions dans les services d'urgences pédiatriques : vers des nouvelles approches d'évaluation, de quantification et d'anticipation

La Tension dans un Service d’Urgences (SU) est un déséquilibre entre le flux de charge des soins et la capacité de prise en charge sur une durée suffisante pouvant entrainer des conséquences néfastes au bon fonctionnement. Elle se reflète par la surcharge des locaux, l’allongement des délais de traitement et d’attente. Ce qui provoque à la fois l’insatisfaction des patients et l’anxiété du personnel. Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet HOST financé par le programme ANR TECSAN-2011 afin d’élaborer un Système d'Aide à la Gestion de la Tension (SAGeT) assurant trois objectifs: 1. L’évaluation multicritère grâce à une panoplie d’indicateurs agrégés par la logique floue afin de résoudre la subjectivité du ressentie humain de la tension. Chaque scénario d’évaluation déclenche des règles de décision spécifiques ciblant ainsi des points de défaillance à surveiller. 2. L’anticipation de la demande sur différents horizons temporels : l’application des méthodes SARIMA et SARIMAX est justifiée par la saisonnalité des chroniques de visites et l’influence de certains paramètres externes (épidémies, vacances, météo). De plus, la qualité de l’information venant de l’historique a été améliorée par une recomposition d’historique basée sur la vraisemblance journalière. 3. L’amélioration de la gestion des flux et le pilotage de l’activité puisque l’utilisation de SAGeT comme un tableau de bord offre une vue macro sur l’ensemble de l’activité (lits occupés, patients en attente, durées de passages prévisionnelles et allongements excessifs). Les simulations traitent des vrais scénarios de tension observés entre 2011 et 2013 dans le SU Pédiatriques Jeanne de Flandre du CHRU-Lille

Jury

Directeur de thèse : Slim, HAMMADI, Professeur, Ecole Centrale de Lille Rapporteurs : Alain, QUILLIOT, Professeur, Université Blaise Pascal, Clermont-Ferrand Aziz, MOUKRIM, Professeur, Université de Technologie de Compiègne Membres : Hervé, CAMUS, MC, Ecole Centrale de Lille Jean-Marie RENARD, MCU-PH, Université de Lille 2 Nesrine, ZOGHLAMI, Maitre assistante, Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis Sophie, DUPUY-CHESSA, Professeur, Laboratoire d'Informatique de Grenoble Christophe, DI POMPEO, DR-HDR, Université de Lille 2

Thèse de l'équipe OSL soutenue le 4 juin 2015

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