Thèse de Samir Amir

Un système d'intégration de métadonnées dédiées au multimédia

L'objectif principal de mon travail de thèse est de développer un système d'intégration des métadonnées dédiées au multimédia. Nous proposons, dans un premier temps, un métamodèle pour l'agrégation des métadonnées hétérogènes. Ce métamodèle regroupe plusieurs types de métadonnées nécessaires pour la création, la livraison et la consommation des contenus multimédia via des réseaux et des terminaux hétérogènes. Le métamodèle proposé est extensible et permet également l'intégration d'autres standards de métadonnées existants. La deuxième partie de ma thèse porte sur l'intégration automatique de métadonnées hétérogènes. Nous proposons un outil de matching des schémas baptisé MuMIe (Multi-level Metadata Integration) qui tient compte de l'hétérogénéité au niveau des schémas et des lan- gages de description. La technique proposée transforme les schémas provenant de différents langages (XML, RDF, etc) en graphes. Ensuite, des mesures de similarité sont effectuées sur ces graphes permettant de trouver les correspondances entre les nœuds via l'utilisation de plusieurs informations sémantiques et structurelles.

Jury

Directeur de thèse : Chaabane DJERABA, Professeur, Université Lille 1 Co-encadrant : Marius BILASCO, Maître de conférences, Université Lille 1 Rapporteurs : Florence SEDES, Professeur, Université Toulouse 3 Hervé MARTIN, Professeur, Université Grenoble Membres : Mohamed QUAFAFOU, Professeur, Université de la Méditerranée Sophie TISON, Professeur, Université Lille 1

Thèse de l'équipe FOX soutenue le 6 décembre 2011

Retour vers les autres thèses