SEAS : Systèmes Embarqués Adaptatifs et Sécurisés

Équipe Émeraude

Conception et exécution de systèmes embarqués temps-réels adaptatifs

Responsable: Giuseppe Lipari

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

L'équipe Émeraude entend contribuer à une utilisation plus efficace et plus facile des générations futures de processeurs pour les applications mobiles et embarquées en se focalisant sur la prise en compte du temps dans toutes les couches des systèmes de calcul (langage, compilateur, système d'exploitation, machine virtuelle). L'idée clé que nous développons dans nos recherches est qu'en utilisant les informations temporelles, le système d'exploitation ou l'intergiciel pourra prendre de meilleures décisions concernant la consommation d'énergie. Par exemple, connaître une échéance temporelle et avoir une estimation du temps de calcul nécessaire pour une tâche peut permettre de réduire la fréquence du processeur et ainsi de diminuer la consommation d'énergie. Nos recherches contribuent à l'ordonnancement temps-réel prenant en compte l'énergie sur plateformes hétérogènes, au placement de tâches et de communications sur des réseaux sur puces hétérogènes, et à l'adaptation dynamique à la variabilité du matériel. En sus de cette direction de recherche principale, nous étudions la possibilité de changement radical de la façon de calculer par l'utilisation d'accélérateurs neuromorphiques basés sur des nanocomposants memristifs. Nous collaborons à cette fin avec deux équipes de nanoélectronique de l'IEMN pour construire un simulateur utilisant les caractéristiques des composants qu'ils conçoivent et permettant l'exploration d'architecture de réseaux de neurones matériels utilisant ces composants.

Membres

Permanents

  • Professeurs
    • Pierre Boulet
    • Giuseppe Lipari (Responsable)
  • Maîtres de conférences
    • Clément Ballabriga
    • Julien Forget
  • Chargé de recherche
    • Philippe Devienne
  • Ingénieurs
    • Richard Olejnik
    • Guillermo Polito

Non permanents

  • Attachés temporaires d'enseignement et de recherche
    • Mahyar Shahsavari
    • Houssam Eddine Zahaf
  • Doctorants
    • Pierre Falez
    • Khalil Ibrahim Hamzaoui
  • Autre catégorie
    • Octave Mariotti

Pierre Falez

Exploration d'architecture d'un accélérateur neuromorphique pour la vision

Khalil Ibrahim Hamzaoui

Etude des performances et de la qualité des services dans les environnements mobiles : développement et usage

Mahyar Shahsavari

Calcul non conventionnel avec des nanocomposants memristifs : du calcul numérique aux accélérateurs neuromorphiques 2016-12-14

Houssam Eddine Zahaf

Minimisation de la consommation d'énergie pour des tâches temps-réels parallèles sur des architectures multicoeurs hétérogènes 2016-11-02

Antoine Bertout

Minimisation du nombre de tâches d'un système temps réel par regroupement 2015-11-25

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