DatInG : Data Intelligence Group

Équipe SIGMA

Signal, Models and Applications

Responsable: Patrick Bas

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

Les compétences de l’équipe SIGMA reposant sur des fondements solides en statistiques et en géométrie, ses membres s’intéressent aux objets mathématiques extraits de mesures physiques comme par exemple les images, la lumière polarisée, les sons, les vidéos ou encore les capteurs chimiques ou de turbulence. Ces signaux et leurs propriétés sont traités en utilisant le formalisme Bayésien, la théorie des fonctions de croyance, la géométrie de l’information ou la théorie de l’information.
Avec pour dénominateur commun le traitement et la modélisation statistique des signaux, nos activités de recherche s’inscrivent dans les communautés relevant de l’inférence Bayésienne, de la théorie de la décision évidentielle, de l’imagerie polarimétrique ou de la sécurité de l’information.
L’équipe SIGMA s’appuie également sur des relations fortes avec le master Décision et Analyse de Données de l’École Centrale Lille et l’option de traitement statistique du signal de Telecom-Lille.

Illustrations de nos recherches :

  • Inférence Bayésienne et méthodes de Monte-Carlo : suivi d’objets vidéo, modélisation inverse (remontée aux données sources)
  • Fusion de données : prise de décision à partir d’un réseau de capteurs
  • Sécurité de l’information : détection d’intrusion et de signaux faibles ; authentification automatique de documents imprimés
  • Imagerie polarimétrique : détection d’artefacts sur des matériaux.

Membres

Permanents

  • Professeurs
    • Olivier Colot
    • Vincent Devlaminck
    • Emmanuel Duflos
    • Philippe Vanheeghe
  • Directeur de recherche
    • Patrick Bas (Responsable)
  • Maîtres de conférences
    • Jérémie Boulanger
    • Pierre Chainais
    • Victor Elvira
    • Christelle Garnier
    • John Klein
    • Wadih Sawaya
    • François Septier
  • Chargé de recherche
    • Rémi Bardenet
  • Ingénieur
    • Jean-Michel Charbois

Non permanents

  • Doctorants
    • Mahmoud Albardan
    • Clément Elvira
    • Julien Flamant
    • Marcos Eduardo Gomes Borges
    • Mehdi Oulad Ameziane

Mahmoud Albardan

Fusion de signaux physiologiques pour la caractérisation de l'état émotionnel d'un sujet

Clément Elvira

Nonparametric Bayesian methods for hyperspectral image unmixing

Julien Flamant

Analyse statistique de champs vectoriels : application à la mesure de la phase géométrique en imagerie élastographique

Marcos Eduardo Gomes Borges

Détermination et Implémentation Temps-Réel de Stratégies de Gestion de Capteurs

Mehdi Oulad Ameziane

Modèles et méthodes de Monte-Carlo robustes et efficaces pour la détection et le suivi d'objets dans des séquences d'images. Application à la vidéosurveillance intelligente dans les transport.

Hong-Phuong Dang

Approches bayésiennes non paramétriques et apprentissage de dictionnaire pour les problèmes inverses en traitement d'image 2016-12-01

Harizo Rajaona

Inférence Bayésienne adaptative pour la reconstruction de source en dispersion atmosphérique 2016-11-21

Cyrille Désiré Feudjio Kougoum

Segmentation d'images mammographiques pour l'aide au diagnostique 2016-10-05

Maelenn Cabon

Recherche de nouvelles méthodes électrophysiologiques pour la mesure des fonctions visuelles chez le jeune enfant 2016-04-27

Muhammad Owais Mehmood

Detection de personnes pour des systèmes de videosurveillance multi-caméra intelligents 2015-09-28

Quoc Thong Nguyen

Modélisation probabilité d’imprimés à l’échelle micrométrique 2015-05-18

Les autres équipes de ' DatInG : Data Intelligence Group '

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