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Équipe Imagerie Couleur

Responsable: Ludovic Macaire

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

L'équipe couleur développe des méthodes automatiques d'analyse d'images qui représentent l'information couleur dans des scènes naturelles. Ses chercheurs se concentrent sur :
- l'extraction de descripteurs locaux ou globaux à partir d'images CFA (ou brutes) acquises par des caméras couleur équipées d'un seul capteur,
- la sélection d'espaces couleur qui sont adaptés à la segmentation d'images couleur fournies par des caméras équipées de trois capteurs,
- la reconnaissance d'objets observés sous des conditions d'acquisition non contrôlées par l'analyse d'images multi-spectrales dans le domaine du visible.

Voici le champ principal d’application que nous avons mis en place:

le contrôle de la qualité ou du dimensionnement d’objets à la sortie des chaînes de production par vision industrielle.
plusieurs exemples: - le contrôle d’aspect de verres imprimés par sérigraphie avec Arc International; - le système de mesure directe de la section du fil de contact caténaire avec SNCF - le contrôle qualité de viandes surgelées par vision couleur

Un autre champ secondaire concerne le diagnostic automatique de turbo-alternateurs via des méthodes de reconnaissance de formes.

Membres

Permanents

  • Professeur
    • Ludovic Macaire (Responsable)
  • Maîtres de conférences
    • Olivier Losson
    • Benjamin Mathon

Non permanents

  • Doctorants
    • Arezki Aberkane
    • Sofiane Mihoubi
  • Autres
    • Zohra Haliche
    • Abderezak Salmi

Associés

  • Maître de conférences
    • Luc Duvieubourg

Arezki Aberkane

Analyse d'images CFA pour l'extraction de nouveaux descripteurs robustes

Sofiane Mihoubi

Classification semi-supervisée de textures multi-spectrales

Peter Oluwanisola Fasogbon

Mesure dimensionnelle d'objets métalliques par vision D 2016-11-23

Alexandre Bacchus

Représentativité de la modélisation aux éléments finis pour le diagnostic de machines synchrones de grande puissance 2016-02-24

Les autres équipes de ' Image '

3D SAM FOX