I2C : Interaction et Intelligence Collective

Équipe SMAC

Systèmes Multi-Agents et Comportements

Responsable: Philippe Mathieu

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

Les recherches menées dans l'équipe sont résolument multi-disciplinaires et cherchent à concevoir des "éprouvettes virtuelles" favorisant l'étude des systèmes complexes par l'observation d'entités autonomes dotées d'une intelligence artificielle. Cette approche est qualifiée de “centrée individu” car son objectif est d’obtenir les phénomènes de groupe attendus par agrégation de comportements individuels, en d'autres termes permettre le passage d'un niveau d'observation microscopique (individus) à un ou plusieurs niveaux macroscopiques (groupes). Cette approche est particulièrement adaptée pour la réalisation de simulateurs dans des domaines aussi variés que la finance computationnelle, la simulation de foules, le trafic routier ou la biologie cellulaire. Dans ces domaines, les outils et plateformes créés par l'équipe servent aussi bien à la simulation, au Serious Game qu'à la résolution de problèmes. L'équipe travaille notamment sur l'élaboration et le codage de comportements intelligents pour les entités artificielles, l'élaboration de plateformes logicielles pour les exploiter, et l'élaboration de méthodes permettant d'aller de l'analyse d'un problème à sa réalisation concrète. L'équipe est très sensible aux aspects pratiques et concrets de cette approche. Elle propose notamment plusieurs plateformes permettant d'attaquer ces problèmes avec le plus d'efficacité possible et avec un souci constant d'éviter les biais dans les simulations.

Membres

Permanents

  • Professeurs
    • Philippe Mathieu (Responsable)
    • Jean-Christophe Routier
  • Maîtres de conférences
    • Bruno Beaufils
    • Anne-Cécile Caron
    • Patricia Everaere
    • Maxime Morge
    • Antoine Nongaillard
    • Sébastien Picault
    • Yann Secq

Non permanents

  • Professeur
    • Jean-Paul Delahaye (Emérite)
  • Doctorants
    • Quentin Baert
    • Thanh Binh Do
    • Bérénice Reffet

Quentin Baert

Systèmes multi-agents adaptatifs et traitements de données massives

Thanh Binh Do

Réduction du gap entre agents virtuels et systèmes physiques dans le cadre de la commande distribuée d'un système multi robots par l'approche MultiAgents

Bérénice Reffet

Ecosystème de simulation de conduite augmentée pour l'étude de la conduite autonome

Fabien Delecroix

Dialoguer pour décider : recommandation experte proactive et prise de décision multit-agents équitable. 2015-03-23

Omar Rihawi

Modelling and simulation of distributed large scale situated multi-agent systems 2014-12-03

Lisa Rougetet

Des récréations arithmétiques au corps des nombres surréels et à la victoire d'un programme aux Échecs. Une histoire de la théorie des jeux combinatoires. 2014-09-22

Iryna Veryzhenko

A reexamination of modern finance issues using Artificial Market Frameworks 2012-09-18

Francois Gaillard

Approche cognitive pour la planification de trajectoire sous contraintes.. 2012-02-02

Simon Viennot

Programme modulaire pour la résolution des jeux combinatoires : Application au Sprouts et au Cram 2011-11-08

Julien Lemoine

Méthodes algorithmiques pour la résolution des jeux combinatoires : Application au Sprouts et au Dots-and-boxes 2011-11-08

Hector Zenil

Une approche expérimentale à la théorie algorithmique de la complexité 2011-06-21

Yoann Kubera

Simulation orientée-interactions de systèmes complexes 2010-12-06

Lin Ma

Structure et aléa en finance, une approche par la complexité algorithmique de l'information 2010-11-23

Tony Dujardin

Construction d'individualité par un mécanisme de sélection d'action basé sur les motivations 2010-11-04

Antoine Nongaillard

Une approche centrée individu de l'allocation de ressources distribuée 2009-12-04

Benoit Lacroix

Normer pour mieux varier ? La différenciation comportementale par les normes, et son application au trafic dans les simulateurs de conduite 2009-10-01

Rémi Dorat

Répartition spatiale en théorie des jeux évolutionnaires 2009-06-24

Julien Derveeuw

Simulation multi-agents des marchés financiers. 2008-01-14

Sébastien Picault

De la simulation multi-agents à la simulation multi-niveaux. Pour une réification des interactions. 2013-12-06

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