I2C : Interaction et Intelligence Collective

Équipe SMAC

Systèmes Multi-Agents et Comportements

Responsable: Philippe Mathieu

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

Les recherches menées dans l'équipe sont résolument multi-disciplinaires et cherchent à concevoir des "éprouvettes virtuelles" favorisant l'étude des systèmes complexes par l'observation d'entités autonomes dotées d'une intelligence artificielle. Cette approche est qualifiée de “centrée individu” car son objectif est d’obtenir les phénomènes de groupe attendus par agrégation de comportements individuels, en d'autres termes permettre le passage d'un niveau d'observation microscopique (individus) à un ou plusieurs niveaux macroscopiques (groupes). Cette approche est particulièrement adaptée pour la réalisation de simulateurs dans des domaines aussi variés que la finance computationnelle, la simulation de foules, le trafic routier ou la biologie cellulaire. Dans ces domaines, les outils et plateformes créés par l'équipe servent aussi bien à la simulation, au Serious Game qu'à la résolution de problèmes. L'équipe travaille notamment sur l'élaboration et le codage de comportements intelligents pour les entités artificielles, l'élaboration de plateformes logicielles pour les exploiter, et l'élaboration de méthodes permettant d'aller de l'analyse d'un problème à sa réalisation concrète. L'équipe est très sensible aux aspects pratiques et concrets de cette approche. Elle propose notamment plusieurs plateformes permettant d'attaquer ces problèmes avec le plus d'efficacité possible et avec un souci constant d'éviter les biais dans les simulations.

Membres

Non permanents

Délégation

Quentin Baert

Systèmes multi-agents adaptatifs et traitements de données massives

Thanh Binh Do

Réduction du gap entre agents virtuels et systèmes physiques dans le cadre de la commande distribuée d'un système multi robots par l'approche MultiAgents

Ningkui Wang

Design and optimization of a mobility support service information system in dynamic and distributed enviroment

Fabien Delecroix

Dialoguer pour décider : recommandation experte proactive et prise de décision multit-agents équitable. 2015-03-23

Omar Rihawi

Modelling and simulation of distributed large scale situated multi-agent systems 2014-12-03

Lisa Rougetet

Des récréations arithmétiques au corps des nombres surréels et à la victoire d'un programme aux Échecs. Une histoire de la théorie des jeux combinatoires. 2014-09-22

Antoine Nongaillard

Une approche centrée individu de l'allocation de ressources distribuée 2009-12-04

Sébastien Picault

De la simulation multi-agents à la simulation multi-niveaux. Pour une réification des interactions. 2013-12-06

Les autres équipes de ' I2C : Interaction et Intelligence Collective '

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