DatInG : Data Intelligence Group

Équipe LINKS

Linking Dynamic Data

Responsable: Joachim Niehren

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

L'apparition sur internet du "linked data" (le web des données) appelle à réfléchir à de nouvelles techniques de traitement des bases de données. Les défis classiques de la recherche dans les bases de données doivent désormais être relevés pour ce qui concerne le "linked data": comment définir des requêtes exactes et logiques, comment gérer des mises à jour dynamiques, et comment automatiser la recherche de requêtes appropriées ? Par contraste avec le traditionnel "linked open data" (données ouvertes et liées), le projet LINKS sera centré sur la collecte de "linked data" en différents formats, partant de l'hypothèse que les données sont correctes dans la plupart des dimensions. Ces défis restent difficiles à relever du fait de données incomplètes, de schémas peu instructifs et hétérogènes, du fait d'erreurs subsistantes de données ainsi que des ambiguïtés. Nous développerons des algorithmes pour évaluer et optimiser la logique des requêtes dans la collecte de "linked data", des algorithmes d'apprentissage incrémental permettant de contrôler les flux de "linked data" et pouvant gérer des mises à jour dynamiques des recherches, et des algorithmes d'apprentissage symbolique permettant de déduire par l'exemple des requêtes appropriées pour la collecte de "linked data".

Membres

Permanents

  • Professeurs
    • Sylvain Salvati
    • Sophie Tison
  • Directeur de recherche
    • Joachim Niehren (Responsable)
  • Maîtres de conférences
    • Iovka Boneva
    • Florent Capelli
    • Aurélien Lemay
    • Charles Paperman
    • Yves Roos
    • Slawomir Staworko

Non permanents

  • Post Doctorant
    • Bruno Guillon
  • Doctorants
    • Nicolas Crosetti
    • Dimitri Gallois
    • Paul Gallot
    • José Martin Lozano Aparicio
    • Momar Sakho

Nicolas Crosetti

Aggregation Algorithms for Machine Learning and Data Mining

Dimitri Gallois

Reasoning on Recursive queries

Paul Gallot

Safety of Data Transformations (SaDaT)

José Martin Lozano Aparicio

Intégration sécurisée de données Web

Momar Sakho

Streaming path queries for linked data

Adrien Boiret

Normalisation et apprentissage de transducteurs d'arbres et de mots 2016-11-07

Tom Sebastian

Evaluation de requêtes XPath sur des flux XML avec des réseaux d'automates de mots imbriqués 2016-06-17

Radu Ciucanu

Requêtes et schémas hétérogènes : Complexité et apprentissage 2015-07-01

Aurélien Lemay

Techniques d’apprentissage automatique des données semi-structurées : requêtes d’inférence et transformation avec des outils d’inférence grammaticale 2018-11-16

Slawomir Staworko

Symbolic Inference Methods for Databases 2015-12-14

Les autres équipes de ' DatInG : Data Intelligence Group '

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