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Équipe Imagerie Couleur

Responsable: Ludovic Macaire

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

L'équipe couleur développe des méthodes automatiques d'analyse d'images qui représentent l'information couleur dans des scènes naturelles. Ses chercheurs se concentrent sur :
- l'extraction de descripteurs locaux ou globaux à partir d'images CFA (ou brutes) acquises par des caméras couleur équipées d'un seul capteur,
- la sélection d'espaces couleur qui sont adaptés à la segmentation d'images couleur fournies par des caméras équipées de trois capteurs,
- la reconnaissance d'objets observés sous des conditions d'acquisition non contrôlées par l'analyse d'images multi-spectrales dans le domaine du visible.

Voici le champ principal d’application que nous avons mis en place:

le contrôle de la qualité ou du dimensionnement d’objets à la sortie des chaînes de production par vision industrielle.
plusieurs exemples: - le contrôle d’aspect de verres imprimés par sérigraphie avec Arc International; - le système de mesure directe de la section du fil de contact caténaire avec SNCF - le contrôle qualité de viandes surgelées par vision couleur

Un autre champ secondaire concerne le diagnostic automatique de turbo-alternateurs via des méthodes de reconnaissance de formes.

Membres

Permanents

Non permanents

Associés

Anis Amziane

Texture features from multispectral images acquired under uncontrolled conditions. Application to automatic identification of weeds in field crops

Sofiane Mihoubi

Dématriçage et classification d'images multi-spectrales 2018-11-22

Arezki Aberkane

Détection des contours dans les images CFA 2017-12-21

Peter Oluwanisola Fasogbon

Mesure dimensionnelle d'objets métalliques par vision D 2016-11-23

Alexandre Bacchus

Représentativité de la modélisation aux éléments finis pour le diagnostic de machines synchrones de grande puissance 2016-02-24

Les autres équipes de ' Image '

3D SAM FOX