L’équipe OSL (Optimisation des Systèmes Logistiques) est spécialisée dans la modélisation et l’optimisation des systèmes logistiques dans plusieurs domaines comme le transport, la production, la gestion des crises et la santé. Notre approche innovante intègre l’intelligence artificielle (IA) pour relever les défis complexes de ces domaines. De la prédiction des maladies par la biologie, en utilisant des ontologies, à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement pour des livraisons médicales critiques, nous sommes engagés à maximiser l’efficacité. Nous développons des méthodes d’optimisation avancées, soutenues par l’IA, afin de renforcer la prise de décision et améliorer la précision des modèles dans le but de contribuer à optimiser les chaînes logistiques. Notre objectif est de fournir des solutions complètes qui intègrent intelligemment des méthodes d’optimisation collaborative et décisionnelle pour répondre aux besoins complexes des entreprises. Notre approche se distingue par deux piliers fondamentaux : l’aide à la décision et à la prédiction grâce à une approche dirigée par les données, et l’optimisation collaborative dirigée par des agents. Cette combinaison a un potentiel considérable notamment dans le domaine de la santé pour aider les radiologues, les professionnels de la santé et les praticiens à examiner les patients, établir des diagnostics précis et fournir des résultats très précis et prédictifs.
Slim Hammadi
Système d'aide à la décision Medicale intégrant des techniques d'Intelligence Artificielle pour l'aide au diagnostic des maladies
Conception et développement d'indicateurs de performances intelligents pour l’aide à la préservation de l'environnement en se basant sur la stratégie dite "eau-air-sol"
Intelligence Artificielle pour l'analyse prédictive des maladies à partir de données biologiques
Alliance entre les SMA et l’Optimisation au service du Covoiturage Dynamique 01/12/2022
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Compromise between robust repetitive scheduling and reactive scheduling based on genetic algorithms 10/12/2014
Optimisation de tournées de service en temps réel 28/03/2014