OPTIMA : OPTImisation : Modèles et Applications

Équipe ORKAD

Operational Research, Knowledge And Data

Responsable: Laetitia Jourdan

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

L’objectif principal de l’équipe ORKAD est d’ exploiter simultanément l’ optimisation combinatoire et l’ extraction de connaissances pour résoudre des problèmes d'optimisation. Bien que les deux domaines scientifiques se soient développés de manière plus ou moins indépendante, la synergie entre l'optimisation combinatoire et l'extraction de connaissances offre une opportunité d'améliorer les performances et l'autonomie des méthodes d'optimisation grâce à la connaissance et, d'autre part, de résoudre efficacement les problèmes d'extraction de connaissances grâce aux méthodes de recherche opérationnelles. Nos approches sont principalement basées sur l’optimisation combinatoire mono et multi-objective et donnent lieu à la diffusion de logiciels libres.

Membres

Permanents

  • Professeurs
    • Clarisse Dhaenens
    • Laetitia Jourdan (Responsable)
  • Maître de conférences
    • Marie-Eléonore Marmion-Kessaci
  • Chargé de recherche
    • Fanny Dufossé

Non permanents

  • Doctorants
    • Aymeric Blot
    • Lucien Mousin
    • Rabin Kumar Sahu

Aymeric Blot

Réagir et s'adapter à son environnement : Concevoir des méthodes autonomes pour l'optimisation combinatoire à plusieurs objectifs

Sylvain Dufourny

Optimisation de décision economiques concurrentielles dans un simulateur de gestion d'entreprise

Lucien Mousin

Exploiter la connaissance pour mieux optimiser. Vers la conception de méthodes efficaces d'extraction de connaissances en santé

Rabin Kumar Sahu

Méthodes d'optimisation adaptatives pour l'optilisation de la chaîne d'approvisionnement

Les autres équipes de ' OPTIMA : OPTImisation : Modèles et Applications '

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