Dating

SIGMA team

Signal, Models and Applications

Leader: Patrick Bas

PRESENTATION MEMBERS THESES PUBLICATIONS

Presentation

The SIGMA team shares a solid mathematical background in statistics and geometry, and is concerned by mathematical objects extracted from physical measurements such as images, sounds, videos, light polarization, printing or chemical sensors. These signals and their properties are processed using either the Bayesian framework, belief function theory for data fusion, information geometry or information theory.

With the common denominator of statistical signal modeling and processing, our research activities belong to scientific communities related to Bayesian inference, evidential decision theory, polarimetric imaging or information forensics and security.

SIGMA maintains strong relationships with important Master Programs such as Data Analysis & Decision making at Centrale Lille, a new master program on machine learning at the University of Lille-3, as well as the statistical signal processing option at Telecom Lille.

Illustrations of our researches :

  • Bayesian inference and Monte-Carlo methods : object tracking in video, inverse modeling
  • Data fusion : decision using network of sensors
  • Information security: intrusion detection and detection of hidden signals, automatic authentication of printed documents
  • Polarimetric imaging : detections of artefacts in materials

Members

Permanent

  • Professors
    • Olivier Colot
    • Vincent Devlaminck
    • Emmanuel Duflos
    • Philippe Vanheeghe
  • Research director
    • Patrick Bas (Responsable)
  • Associate professors
    • Jérémie Boulanger
    • Pierre Chainais
    • Victor Elvira
    • Christelle Garnier
    • John Klein
    • Wadih Sawaya
    • François Septier
  • Research scientist
    • Rémi Bardenet
  • Engineer
    • Jean-Michel Charbois

Temporary

  • ATER
    • Hong-Phuong Dang
  • Phd students
    • Mahmoud Albardan
    • Clément Elvira
    • Julien Flamant
    • Marcos Eduardo Gomes Borges
    • Mehdi Oulad Ameziane
  • Others
    • Rémi Dupré
    • Gautier Gissler

Mahmoud Albardan

Fusion de signaux physiologiques pour la caractérisation de l'état émotionnel d'un sujet

Clément Elvira

Nonparametric Bayesian methods for hyperspectral image unmixing

Julien Flamant

Analyse statistique de champs vectoriels : application à la mesure de la phase géométrique en imagerie élastographique

Marcos Eduardo Gomes Borges

Détermination et Implémentation Temps-Réel de Stratégies de Gestion de Capteurs

Mehdi Oulad Ameziane

Modèles et méthodes de Monte-Carlo robustes et efficaces pour la détection et le suivi d'objets dans des séquences d'images. Application à la vidéosurveillance intelligente dans les transport.

Hong-Phuong Dang

Approches bayésiennes non paramétriques et apprentissage de dictionnaire pour les problèmes inverses en traitement d'image 2016-12-01

Harizo Rajaona

Adaptive Bayesian inference for source reconstruction in atmospheric dispersion 2016-11-21

Cyrille Désiré Feudjio Kougoum

Segmentation d'images mammographiques pour l'aide au diagnostique 2016-10-05

Maelenn Cabon

Recherche de nouvelles méthodes électrophysiologiques pour la mesure des fonctions visuelles chez le jeune enfant 2016-04-27

Muhammad Owais Mehmood

Detection de personnes pour des systèmes de videosurveillance multi-caméra intelligents 2015-09-28

Quoc Thong Nguyen

Modélisation probabilité d’imprimés à l’échelle micrométrique 2015-05-18

Other ' DatInG : Data Intelligence Group ' teams

LINKS MAGNET SequeL