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SIGMA team

Signal, Models and Applications

Leader: Patrick Bas

PRESENTATION MEMBERS THESES PUBLICATIONS

Presentation

The SIGMA team shares a solid mathematical background in statistics and geometry, and is concerned by mathematical objects extracted from physical measurements such as images, sounds, videos, light polarization, printing or chemical sensors. These signals and their properties are processed using either the Bayesian framework, belief function theory for data fusion, information geometry or information theory.

With the common denominator of statistical signal modeling and processing, our research activities belong to scientific communities related to Bayesian inference, evidential decision theory, polarimetric imaging or information forensics and security.

SIGMA maintains strong relationships with important Master Programs such as Data Analysis & Decision making at Centrale Lille, a new master program on machine learning at the University of Lille-3, as well as the statistical signal processing option at Telecom Lille.

Illustrations of our researches :

  • Bayesian inference and Monte-Carlo methods : object tracking in video, inverse modeling
  • Data fusion : decision using network of sensors
  • Information security: intrusion detection and detection of hidden signals, automatic authentication of printed documents
  • Polarimetric imaging : detections of artefacts in materials

Members

Permanent

  • Professors
    • Rémy Boyer
    • Pierre Chainais
    • Olivier Colot
    • Vincent Devlaminck
    • Emmanuel Duflos
    • Philippe Vanheeghe
  • Research director
    • Patrick Bas (Responsable)
  • Associate professors
    • Jérémie Boulanger
    • Victor Elvira
    • Christelle Garnier
    • John Klein
    • Wadih Sawaya
  • Research scientist
    • Rémi Bardenet
  • Engineer
    • Jean-Michel Charbois

Temporary

  • ATER
    • Amine Brahmi
  • Phd students
    • Ayoub Belhadji
    • Solène Bernard
    • Kévin Brou boni
    • Arnaud Deleruyelle
    • Guillaume Gautier
    • Marcos Eduardo Gomes Borges
    • Quentin Mayolle
    • Rui Min
    • Alain Rivero
    • Théo Taburet

Ayoub Belhadji

Adaptive subspace discovery using determinantal point processes for signal processing

Solène Bernard

Stéganographie d'images numériques via l'utilisation de réseaux de neurones sous présence d'un adversaire

Kévin Brou boni

Learning to Generate Pseudo-CT images from MR images for Radiotherapy

Arnaud Deleruyelle

Segmentation d'images de microscopie cellulaire par apprentissage profond

Guillaume Gautier

Fast sampling of determinantal point processes

Marcos Eduardo Gomes Borges

Détermination et Implémentation Temps-Réel de Stratégies de Gestion de Capteurs

Quentin Mayolle

Développement de nouvelles méthodes pour l'évaluation non-destructive des infrastructures ferroviaires. Utilisation de technologie Laser et de traitement statistique des signaux

Rui Min

Modèles et méthodes de Monte-Carlo séquentielles pour le suivi dan sles espaces de grande dimension

Alain Rivero

Analyse des données pour la surveillance de la voie ferrée

Théo Taburet

Sécurité de l'information - stéganographie et/ou stéganalyse d'images couleurs

Mahmoud Albardan

Combinaison robuste à la dépendance entre classifieurs dans un contexte d’apprentissage décentralisé 2018-10-11

Julien Flamant

A general approach for the analysis and filtering of bivariate signals 2018-09-27

Clément Elvira

Modèles bayésiens pour l'identification de représentation antiparcimonieuse et l'analyse en composantes principales non paramétrique 2017-11-10

Mehdi Oulad Ameziane

Amélioration de l'exploration de l'espace d'état dans les méthodes de Monte-Carlo séquentielles pour le suivi visuel. 2017-06-23

Hong-Phuong Dang

Approches bayésiennes non paramétriques et apprentissage de dictionnaire pour les problèmes inverses en traitement d'image 2016-12-01

Harizo Rajaona

Adaptive Bayesian inference for source reconstruction in atmospheric dispersion 2016-11-21

Cyrille Désiré Feudjio Kougoum

Segmentation d'images mammographiques pour l'aide au diagnostique 2016-10-05

Maelenn Cabon

Recherche de nouvelles méthodes électrophysiologiques pour la mesure des fonctions visuelles chez le jeune enfant 2016-04-27

Muhammad Owais Mehmood

Detection de personnes pour des systèmes de videosurveillance multi-caméra intelligents 2015-09-28

Quoc Thong Nguyen

Modélisation probabilité d’imprimés à l’échelle micrométrique 2015-05-18

John Klein

Algebraic and metric structures for belief functions 2017-12-07

François Septier

On Sequential Monte-Carlo Algorithms for Bayesian Inference. 2017-12-06

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