BLACKJACK - ERC Starting Grant 2019

BLACKJACK - La répulsion comme outil des détectives de la donnée

Lauréat : Rémi Bardenet, Chercheur CNRS au CRIStAL

Equipe Sigma du groupe thématique Data Intelligence Group (Dating)

Résumé :
Le concept derrière les simulations de Monte-Carlo, qui désignent une large classe d’algorithmes de calcul basés sur un échantillonnage aléatoire répété de résultats numériques, est d’utiliser le caractère aléatoire pour résoudre des problèmes en principe déterministes. Le projet BLACKJACK financé par l’UE vise à fournir des méthodes de Monte-Carlo permettant de réaliser des déductions concernant des modèles coûteux dans le domaine de la biologie en s’intéressant directement au faible taux de convergence et à la parallélisation des méthodes de Monte-Carlo. Le projet entend se passer du taux de Monte-Carlo, afin de mettre en place un processus de répulsion entre les nœuds de la quadrature, produisant ainsi un outil innovant pour les statisticiens, les processeurs de signaux et les apprenants automatiques.

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