Recrutement

Le poste ou le stage pour lequel vous candidatez est susceptible d’être situé dans une zone à régime restrictif (ZRR) d’accès au sens de l’article R413-5-1 du code pénal ou une unité sensible. Si tel est le cas, votre nomination et/ou affectation ne pourront intervenir, selon votre situation, qu’après avis de la part du Haut Fonctionnaire de Défense et de Sécurité (HFSD).

Postes d’enseignantes-chercheures et d’enseignants-chercheurs

Campagne 2023
La campagne de recrutement d’enseignantes-chercheurs et d’enseignants-chercheurs est ouverte du 23 février 2023 à 10 heures et ce jusqu’au 30 mars 2023 à 16 heures (heure de Paris)

2 postes PR et 7 postes de MCF disponibles au concours en 2023 sur les profils recherche suivants :

27 PR 149 - FST - Informatique (Profil Galaxie)
Toutes les formations du département Informatique de la Faculté des Sciences et Technologies (FST) de l’Université de Lille.

Besoins importants sur des domaines tels que architecture des ordinateurs, programmation système, réseaux ; programmation et génie logiciel ; algorithmique, automates, langages, logique ; données et apprentissage automatique. Cependant le profil n’est pas fermé à ces seules thématiques, les expériences des candidat·e·s venant renforcer l’ensemble des unités d’enseignement du département seront appréciées. Veiller aux bonnes relations avec les entreprises via le suivi de stagiaires ou d’alternants entre également dans les missions.

La personne recrutée rejoindra l’un des groupes thématiques de CRIStAL. A cette fin, elle proposera un projet de recherche pour l’une des équipes de l’unité, montrant à la fois son intégration dans les thématiques de l’équipe et sa complémentarité vis à vis des autres membres de l’équipe.

27 MCF 144 - FST - Informatique (Profil Galaxie)
Toutes les formations du département Informatique de la Faculté des Sciences et Technologies (FST) de l’Université de Lille.

La personne candidate présentera un projet d’intégration convaincant dans l’une des équipes de l’unité. En particulier, le présent poste concerne principalement 5 des 34 équipes de l’unité, à savoir : les équipes Scool et Magnet du GT DatIng, l’équipe Rmod du GT GL, l’équipe Loki du GT I2C et l’équipe 3D-Sam du GT Image. Ci-après les priorités scientifiques de ces 5 équipes.

Equipe Scool : Un projet d’intégration au sein de l’équipe Scool devra être proposé et s’inscrire dans les activités de l’équipe. Tout candidat doit prendre contact avec le responsable de l’équipe et un projet de recherche fondamentale doit être construit en cohérence avec l’équipe. Celui-ci doit viser à étudier des algorithmes sains et efficaces pour leur application dans les problématiques de l’équipe (santé, développement durable). Le candidat devra avoir publié dans les meilleures conférences (NeurIPS, ICML, AAAI, IJCAI).

Equipe Magnet : Par ce recrutement, Magnet souhaite renforcer son expertise dans l’un des thèmes suivants : apprentissage machine décentralisé, respectueux de la vie privée, équitable ou sobre en énergie et données. En complément, le projet d’intégration pourra concerner les domaines de la santé numérique, le traitement de la langue naturelle. Les candidat.e.s auront publié dans les grandes conférences du domaine : NeurIPS, ICML, AISTATS, EMNLP, ACL.

Equipe RMod : Le projet d’intégration au sein de l’équipe RMod devra porter sur l’analyse et la maintenance de logiciels (analyse de code, extraction d’architecture, visualisation de programme...), les outils de développement pour le quotidien (debuggers, refactoring, tests, outils de merge...) ou le design et l’implémentation de langages (machines virtuelles, compilateurs, compilateurs JIT, ramasse miettes, reflexivité et meta-programmation).

Equipe LOKI : Le projet d’intégration au sein de l’équipe LOKI devra porter sur la conception, l’étude et l’évaluation de systèmes interactifs/techniques d’interaction dans différents contextes technologiques (e.g., tactile, haptique, RV/RA) et applicatifs (e.g., bureautique, outils pour la créativité, environnements collaboratifs), et/ou sur les problèmes liés à la réalisation de systèmes interactifs avancés (e.g. génie logiciel/ingénierie des systèmes interactifs, environnements de prototypage et de programmation pour l’interaction).

Equipe 3D-SAM : Le projet d’intégration au sein de l’équipe 3D-SAM devra renforcer l’expertise de l’équipe dans l’un des thèmes suivants : géométrie et deep learning (geometric deep learning) ou apprentissage profond pour modéliser et analyser les formes 3D statiques et dynamiques ou analyse du comportement humain à partir de formes 3D du corps humain (visage et action), pour leur application dans les problématiques de l’équipe (santé, Industrie créative) en lien avec des projets régionaux et internationaux. Les candidat.e.s auront publié dans les grandes conférences et journaux du domaine de la vision par ordinateur et de la 3D.

Quelque soit l’équipe visée, le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidat.e.s seront appréciés.es en fonction de leur excellence, et devront travailler sur un projet d’intégration sur l’axe de l’équipe ciblée, en amont de leur candidature.

27 MCF 141 - FST - Informatique (Profil Galaxie)
Toutes les formations du département Informatique de la Faculté des Sciences et Technologies (FST) de l’Université de Lille.

La personne candidate présentera un projet d’intégration convaincant dans l’une des équipes de l’unité. En particulier, le présent poste concerne principalement 4 des 34 équipes de l’unité. Prioritairement orienté sur l’équipe BioComputing du GT MSV, ce poste concerne également les équipes Bonus et Inocs du GT OPTIMA, et l’équipe 2XS du GT SEAS.

L’équipe BioComputing développe et étudie des langages de modélisation de systèmes biologiques et des méthodes d’analyse statique. Les méthodes formelles, au cœur de notre approche, s’inspirent de celles développées pour la conception et l’analyse des langages de programmation, ainsi que des systèmes dynamiques déterministes et stochastiques. Les thématiques plus récentes de l’équipe s’inscrivent dans l’apprentissage de modèles et les applications à la santé. La personne recrutée viendra renforcer l’équipe dans ces domaines ou des domaines connexes et ainsi compléter ses compétences. Une appétence pour les méthodes formelles et les collaborations interdisciplinaires sera particulièrement appréciée.

Le/la candidat.e s’intégrant dans l’équipe BONUS devra contribuer aux activités de recherche de l’équipe portant sur l’optimisation de grande dimension (big optimization) et le calcul haute performance. Il/Elle devra également contribuer aux activités de formation et d’animation autour de l’Equipex MesoNet et de la plate-forme de calcul Grid5000 dans le cadre notamment du CPER CornelIA et en lien avec la Maison de la Simulation lilloise.

Le/la candidat.e s’intégrant dans l’équipe INOCS devra contribuer aux activités de recherche de l’équipe portant sur la modélisation et la résolution de problèmes d’optimisation avec structure complexe : problèmes comportant des variables de décision de nature différente, problèmes d’optimisation bi-niveau, problèmes d’optimisation sous incertitude.

Le/la candidat.e s’intégrant dans l’équipe 2XS présentera des résultats aboutis dans le domaine de la sécurité informatique, notamment pour l’Internet des Objets. Une expertise dans la détection et l’analyse de logiciels malveillants, ou dans la recherche de faille de sécurité dans les logiciels sera particulièrement appréciée. Les candidatures en lien avec la sécurité réseau (par exemple prévention des Dénis de Service, analyse de protocoles réseaux), seront également bienvenues.

Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidat.e.s seront appréciés.es en fonction de leur excellence, et devront travailler sur un projet d’intégration sur l’axe de l’équipe ciblée, en amont de leur candidature.

61 MCF 148 - FST - EEA (Profil Galaxie)
Toutes les formations dans lesquelles le pôle Automatique du département EEA intervient principalement :
- Licence mention EEA
- Master ASE (Automatique et Systèmes Électriques)
- Master GI I4.0 (Génie Industriel - Industrie 4.0)

Le candidat ou la candidate devra s’insérer au sein du département EEA de l’Université de Lille situé sur le campus scientifique de Villeneuve d’Ascq. Le pôle Automatique a besoin de renforcer son équipe enseignante dans les disciplines en lien avec l’informatique industrielle et l’industrie 4.0. Le futur ou la future Maître de conférences sera prioritairement amené·e à s’impliquer dans les enseignements du pôle relatifs au génie logiciel industriel, à la programmation sur automates et systèmes embarqués. En fonction des besoins, il ou elle pourra être amené·e à enseigner également dans les autres thématiques du pôle comme le traitement du signal et des images, l’automatisation des systèmes hommes/machines ou l’automatique.

La personne candidate présentera un projet d’intégration convaincant dans l’une des équipes de l’unité. En particulier, le présent poste concerne principalement 2 des 34 équipes de l’unité. Prioritairement orienté sur l’équipe Imagerie couleur du GT Image, ce poste concerne également l’équipe Sigma du GT DatIng.

La candidate ou le candidat devra développer ses recherches sur l’acquisition et l’analyse des images couleur et/ou multi-spectrales. La reconnaissance des formes et/ou textures par les récentes méthodes d’apprentissage sera à approfondir. Une expérience sur la mise en place et la modélisation de dispositifs d’acquisition d’images multi-canaux sera appréciée. Enfin, la candidate ou le candidat pourra s’impliquer dans l’axe de recherche ’ Modélisation, visualisation et interaction ’ au sein de la Fédération de Recherche ’Sciences du Visuel’.

Le (la) candidat(e) justifiera d’une expérience de recherche dans les thèmes décrits ci-dessus aussi bien dans les aspects théoriques qu’applicatifs. La personne recrutée devra montrer sa capacité à travailler en équipe et à s’intégrer dans le projet scientifique de l’équipe ciblée.

27 PR 126 - Polytech (Profil Galaxie)
Les besoins concernant les départements SE (Systèmes embarqués) et IS (Informatique et Statistique).
* Besoins communs aux deux filières IS et SE
– Développement et maintenance logiciel / Programmation objet (C, Java, Python)
– Base de données (modélisation, relationnel, NoSQL, ...)

* Plus spécifiquement pour la filière SE
– Programmation bas niveau / informatique embarquée
– Sécurité Informatique / Vie privée
– Modélisation et simulation pour la réalité virtuelle et augmentée

* Plus spécifiquement pour la filière IS
– Intelligence artificielle / Machine learning / Aide à la Décision
– Stockage et traitement des données massives / Big Data

Les besoins concernant les départements SE (Systèmes embarqués) et IS (Informatique et Statistique).
* Besoins communs aux deux filières IS et SE
– Développement et maintenance logiciel / Programmation objet (C, Java, Python)
– Base de données (modélisation, relationnel, NoSQL, ...)

* Plus spécifiquement pour la filière IS
– Intelligence artificielle / Machine learning / Aide à la Décision
– Stockage et traitement des données massives / Big Data

61 MCF 125 - Polytech (Profil Galaxie)

Le poste concerne principalement la spécialité Production et de l’école polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille).

La spécialité Production forme des ingénieurs en génie industriel pour des industries couvrant différents domaines tels que l’énergie, la métallurgie, l’automobile, le ferroviaire, la chimie, l’aéronautique… Elle est accessible par la voie de l’apprentissage et de la formation continue.

Le ou la candidat(e) viendra renforcer l’équipe pédagogique dans les disciplines du génie industriel.

Les industries concernées par ces formations seront, à l’avenir, fortement marquée par les nouvelles technologies notamment digitales qui induiront de profondes mutations des organisations industrielles.
Les enseignements seront principalement axés sur les thématiques suivantes : Organisation et gestion de production, Prévision de la demande, Gestion de stocks, Planification, ERP, Ordonnancement, Optimisation d’une implantation, etc.

Des compétences en supply chain, logistique, recherche opérationnelle seront appréciées.

La personne recrutée pourra renforcer les équipes pédagogiques dans les disciplines de l’automatique, l’informatique industrielle, la robotique collaborative et autonome, dans le contexte émergent de la digitalisation de l’industrie (Industrie.4.0) et des problématiques de développement durable et de gestion de l’énergie.

Le ou la maître(esse) de conférences recruté(e) devra assurer des enseignements (cours et travaux dirigés, travaux pratiques) et des encadrements d’alternants.

La personne candidate présentera un projet d’intégration convaincant dans l’une des équipes de l’unité. En particulier, le présent poste concerne principalement 2 des 34 équipes de l’unité. Prioritairement orienté sur l’équipe OSL – Optimisation des Systèmes Logistiques – du GT Optima, ce poste concerne également l’équipe PERSI – PERénisation des Systèmes Industriels du GT ToPSys.

L’équipe OSL souhaite renforcer les thématiques telles que la logistique et ses aspects d’optimisation et d’aide à la décision. Le développement des méthodes d’optimisation et la conception des systèmes d’aide à la décision sont des activités principales au sein du projet scientifique de l’équipe OSL. La conception des systèmes logistiques efficaces nécessite l’utilisation de modèles et d’algorithmes pour l’optimisation développés spécifiquement pour ces systèmes. Une des contraintes inhérentes aux systèmes logistiques relève de la prise en compte de l’évolution dynamique et incertaine de ces systèmes. Les travaux de recherche de l’équipe OSL dans ce domaine sont plus particulièrement axés sur :

– La conception, développement et mise en œuvre des modèles et algorithmes d’optimisation collaborative basée sur l’alliance entre la RO et l’IA pour gérer les flux logistiques en environnements distribués et incertains.
– Application de ces modèles et algorithmes issus de l’IA/RO dans le domaine de la santé et la logistique hospitalière.

Ici profil PERSI :L’objectif des travaux de de l’équipe PERSI est de garantir la disponibilité opérationnelle et la pérennité du fonctionnement des équipements d’un système automatisé. Ceci passe par une détection et isolation précoce des défauts, par une estimation de leur conséquence sur les performances du système et par la gestion optimale des modes de fonctionnement. Nous concentrons, dans le cadre de la stratégie nationale Bas-Carbone, les applications de nos recherches aux systèmes énergétiques hybrides renouvelables. Ces systèmes présentent des verrous technologiques et scientifiques ouverts qui sont le coût, la sécurité, la disponibilité et l’efficacité.
L’équipe PERSI souhaite renforcer ses compétences dans le domaine de l’optimisation de ces procédés pour la diminution des coûts. Les performances optimales concernent l’efficacité énergétique avec comme contrainte la résilience du système de pilotage à la dégradation des équipements et à l’intermittence des sources d’énergie pour garantir la disponibilité de l’énergie.

Le candidat doit avoir des compétences théoriques et appliquées en optimisation des systèmes industriels et énergétiques décrits par des modèles hybrides multiphysiques basées sur des équations (lois de comportement physiques ou graphiques) ou sur des données expérimentales (Machine Learning, Identification des systèmes) pour la conception de systèmes résilients. Des connaissances sur les jumeaux numériques et la supervision en ligne des systèmes complexes seront très appréciées.
Le (la) candidat(e) justifiera d’une expérience de recherche dans les thèmes décrits ci- dessus aussi bien dans les aspects théoriques qu’applicatifs. La personne recrutée devra montrer sa capacité à travailler en équipe et à s’intégrer dans le projet scientifique de l’équipe ciblée.

61 MCF 188 - IUT - GEII (Profil Galaxie)

Les industries concernées par la formation GEII seront, à l’avenir, fortement marquées par les nouvelles technologies notamment digitales qui induiront de profondes mutations des organisations industrielles.

La personne recrutée viendra renforcer les équipes pédagogiques du BUT dans les disciplines de l’informatique industrielle, la robotique collaborative et autonome, vision industrielle et l’automatique, dans le contexte émergent de la digitalisation de l’industrie (Industrie.4.0).

Elle devra assurer des enseignements en français (cours, travaux dirigés, travaux pratiques), encadrer des projets pédagogiques et industriels et adapter son enseignement aux élèves de première, deuxième et troisième année post-bac dans le cadre d’enseignements théoriques et pratiques.

Dans le cadre de l’ouverture de la troisième année du BUT à la rentrée 2023, des nouveaux enseignements et des projets SAE (Situation d’Apprentissage et d’Evaluation) seront à monter. La participation aux modules Projet Personnel et Professionnel (PPP) et au Portfolio est envisageable.

La personne candidate présentera un projet d’intégration convaincant dans l’une des équipes de l’unité. En particulier, le présent poste concerne principalement 3 des 34 équipes de l’unité. Prioritairement orienté sur l’équipe TOSYMA du GT ToPSyS, ce poste concerne également les équipes Shoc et Valse du du GT CO2.

Profil TOSYMA : L-e-a candidat-e recruté-e intégrera l’équipe ToSyMA (Tolérance aux fautes des Systèmes Mobiles Autonomes) du groupe ToPSys du laboratoire CRIStAL qui souhaite poursuivre le renouvellement et le renforcement des thématiques du diagnostic des systèmes complexes, de la fusion d’information tolérante aux fautes et de la perception avec comme application les systèmes mobiles autonomes.

Le projet scientifique de l’équipe ToSyMA porte sur la conception d’outils méthodologiques et théoriques capables de garantir la tolérance aux fautes et la sûreté de fonctionnement des systèmes coopératifs et distribués. Les compétences de l’équipe portent sur la conception de méthodes tolérantes aux fautes au niveau de la fusion multi-capteurs, la perception multisensorielle, l’estimation d’état et la commande.

Les activités de l’équipe ToSyMA sont fondées sur la synergie entre recherche amont et recherche technologique, pour répondre aux grands enjeux de la société dans le domaine de la mobilité autonome et ceci en collaboration avec des partenaires académiques mais aussi industriels via des projets de recherche nationaux et européens. Plusieurs plateformes, démonstrateurs et jumeaux numériques développés au sein de la plateforme PRETIL du laboratoire CRIStAL illustrent cette volonté de confronter la recherche à la complexité des applications.

La personne recrutée aura des compétences scientifiques dans un ou plusieurs domaines suivants : diagnostic, estimation/observation d’état, fusion multi-capteur tolérante aux fautes, localisation de véhicules, perception/vision, et navigation de systèmes robotiques, robotique mobile, intelligence artificielle (apprentissage, réseaux de neurones…). En plus des compétences théoriques, elle devra manifester un intérêt pour les applications, l’expérimentation et l’aspect simulation/émulation (jumeau numérique) des systèmes mobiles autonomes. La personne devra montrer sa capacité à travailler en équipe et à s’intégrer dans le projet scientifique de l’équipe ToSyMA. La personne recrutée participera aux projets dans lesquels le laboratoire est impliqué et contribuera également au montage de nouveaux projets collaboratifs.
Profil SHOC : Contrôle et estimation à base de données pour les systèmes hétérogènes

L’équipe SHOC s’intéresse aux propriétés structurelles et dynamiques des systèmes hybrides (SDH) caractérisés par la nature hétérogène (continue et discrète) de leur mode de fonctionnement. Ses centres d’intérêt couvrent principalement les domaines du contrôle, de l’observation, de l’identification, ainsi que des aspects liés aux applications dans le cadre des réseaux cyber-physiques.

Le candidat devra démontrer des compétences reconnues en théorie du contrôle. Le profil de recrutement vise à renforcer les compétences de l’équipe SHOC dans le domaine de la manipulation de modèles hétérogènes pour la commande des systèmes. Il devra prioritairement s’orienter vers des questions concernant la robustesse, les garanties de performances et la complexité dimensionnelle. Les questions théoriques devront garder en ligne de mire les applications aux systèmes robotiques (développées dans le cadre de la plate-forme PRETIL du laboratoire) ou électriques.

Profil Valse : L’équipe Valse (https://team.inria.fr/valse/) étudie les problèmes posés par l’analyse des systèmes dynamiques distribués, incertains et interconnectés, avec la conception d’algorithmes d’estimation et de contrôle à vitesse de convergence accélérée, avec application aux systèmes cyberphysiques. La personne recrutée renforcera les axes principaux de recherche de l’équipe (commande et estimation non linéaire en temps fini ou fixe, commande par modes glissants, estimation par intervalles) ou initiera les siennes autour, avec application aux systèmes robotiques ou IoT.

61 MCF Polytech

Le poste concerne principalement la spécialité Production et de l’école polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille).
La spécialité Production forme des ingénieurs en génie industriel pour des industries couvrant différents domaines tels que l’énergie, la métallurgie, l’automobile, le ferroviaire, la chimie, l’aéronautique… Elle est accessible par la voie de l’apprentissage et de la formation continue.
Le ou la candidat(e) viendra renforcer l’équipe pédagogique dans les disciplines du génie industriel.

Des compétences en supply chain, logistique, recherche opérationnelle seront appréciées.

Le ou la maître(esse) de conférences recruté(e) devra assurer des enseignements (cours et travaux dirigés, travaux pratiques) et des encadrements d’alternants.

La personne candidate présentera un projet d’intégration convaincant dans l’une des équipes de l’unité. En particulier, le présent poste concerne principalement 2 des 34 équipes de l’unité. Prioritairement orienté sur l’équipe OSL – Optimisation des Systèmes Logistiques – du GT Optima, ce poste concerne également l’équipe PERSI – PERénisation des Systèmes Industriels du GT ToPSys.

La personne recrutée participera aux projets dans lesquels l’équipe OSL est impliquée et pour lesquels ses compétences seront en adéquation (Chaire ELODI, CPER TecSanté 2021-2027, SFR TSM, ANR Viktor-IA).
Ici profil PERSI :L’objectif des travaux de de l’équipe PERSI est de garantir la disponibilité opérationnelle et la pérennité du fonctionnement des équipements d’un système automatisé. Ceci passe par une détection et isolation précoce des défauts, par une estimation de leur conséquence sur les performances du système et par la gestion optimale des modes de fonctionnement. Nous concentrons, dans le cadre de la stratégie nationale Bas-Carbone, les applications de nos recherches aux systèmes énergétiques hybrides renouvelables. Ces systèmes présentent des verrous technologiques et scientifiques ouverts qui sont le coût, la sécurité, la disponibilité et l’efficacité.
L’équipe PERSI souhaite renforcer ses compétences dans le domaine de l’optimisation de ces procédés pour la diminution des coûts. Les performances optimales concernent l’efficacité énergétique avec comme contrainte la résilience du système de pilotage à la dégradation des équipements et à l’intermittence des sources d’énergie pour garantir la disponibilité de l’énergie.

Le candidat doit avoir des compétences théoriques et appliquées en optimisation des systèmes industriels et énergétiques décrits par des modèles hybrides multiphysiques basées sur des équations (lois de comportement physiques ou graphiques) ou sur des données expérimentales (Machine Learning, Identification des systèmes) pour la conception de systèmes résilients. Des connaissances sur les jumeaux numériques et la supervision en ligne des systèmes complexes seront très appréciées.
Le (la) candidat(e) justifiera d’une expérience de recherche dans les thèmes décrits ci- dessus aussi bien dans les aspects théoriques qu’applicatifs. La personne recrutée devra montrer sa capacité à travailler en équipe et à s’intégrer dans le projet scientifique de l’équipe ciblée.

61 MCF 33 Centrale Lille Institut (Profil Galaxie)
La personne recrutée devra avoir des compétences en conception de systèmes embarqués pour la commande de processus. Elle devra maîtriser toute la chaîne de développement d’un système de commande embarqué et pouvoir approcher le problème avec une vision transversale. Elle devra avoir des connaissances qui vont de l’élaboration des lois de commande (à événement discret ou continu) à leur implémentation sur des cibles distribuées avec contraintes temps réel. Elle devra être capable d’illustrer ces notions au travers de cas applicatifs concrets comme le cas des véhicules autonomes, l’internet des objets industriels ou encore l’exploitation des jumeaux numériques. Elle sera amenée à réaliser des enseignements transversaux mettant en œuvre des techniques de modélisation et d’analyse des systèmes à événements discrets, de programmation (avec ou sans systèmes d’exploitation, de middleware temps réel, utilisation des sockets) sur différentes cibles (ordinateur industriels, automates, composant logique programmable, microcontrôleurs), de commande numérique ou encore de mise en œuvre de systèmes de communication industriels. La personne recrutée devra être capable d’exploiter les plateformes de l’école (plateforme unirail, flottille de robots mobiles, AMR, smart factory) et de les faire évoluer.

Les enseignements prévus sont répartis sur deux des écoles internes de Centrale Lille Institut : Centrale Lille situé sur le campus de Villeneuve d’Ascq et IG2I situé sur le campus de Lens.
La personne recrutée interviendra dans les modules suivants : Architecture des systèmes embarqués pour la commande et la supervision, Systèmes de transport autonomes, Conception d’un système embarqué, Réseaux de Pétri/systèmes à événements discrets, Automatisme.
Elle sera susceptible d’intervenir dans les modules suivants : Cyberphysique, Ingénierie des systèmes intelligents, Automatique numérique, Start & Go.

Prioritairement orienté sur les équipes SHOC et Valse du GT CO2, ce poste concerne également les équipes DEFROST (GT CO2) et SOFTE (GT ToPSyS).
Le profil recherche se décline de la manière suivante selon l’équipe d’accueil.

Profil GT CO2 (équipes DEFROST, SHOC ou VALSE) : Robotique et Systèmes Cyber-physiques autonomes

Dans les domaines de l’Automatique et de la Robotique, les recherches menées au sein de du groupe CO2 connaissent un large développement et une visibilité internationale croissante. Le maître de conférences viendra apporter des forces nouvelles sur cette dynamique.
Le candidat devra correspondre à un des profils suivants :

a) Contrôle et estimation à base de données pour les systèmes interconnectés (Data - Driven Control and Estimation for networked systems)
Le profil de recrutement vise à renforcer les compétences en Automatique dans le domaine de la modélisation mathématique à base de données pour la commande et l’observation des systèmes cyber-physiques. Le candidat devra démontrer des compétences reconnues en théorie du contrôle. Il devra prioritairement s’orienter vers des questions concernant l’hétérogénéité des modèles et des données (aspects d’implémentation numérique sur cible embarquée, prise en compte des événements discrets), la complexité dimensionnelle (implémentation distribuée, passage à l’échelle) ainsi que vers les aspects d’identification des systèmes et d’apprentissage automatique.
Les questions théoriques devront garder en ligne de mire les applications aux systèmes robotiques ou électriques en réseaux.

b) Roboticien / Aspects expérimentaux du contrôle
Le nouveau maître de conférences devra contribuer à la conception intégrée des plateformes robotiques expérimentales performantes. Il doit posséder de très bonnes connaissances en automatique appliquée et robotique. Il devra travailler en synergie avec des collègues mécaniciens et informaticiens, afin d’aborder la co-conception des commandes robustes et des robots. Des compétences particulières sur les questions de réduction et/ou approximation des modèles seront appréciées.

Profil GT TOPSYS (équipe SoftE)
L’équipe SOFTE est reconnue par ses travaux de recherche en conception intégrée et multi-niveaux des systèmes complexes collaboratifs (systèmes de systèmes, systèmes multi agents/multi véhicules), décrits par des lois de comportement au niveau physique et par des données mesurables au niveau managérial décisionnel.
Les travaux amonts, théoriques et pratiques, sont concrétisés par de nombreux projets, en particulier dans les domaines du médicale (robots de curiethérapie) et de la logistique portuaire (robots porte-conteneurs).
La personne recrutée viendra renforcer l’équipe SOFTE du groupe TOPSYS sur la thématique du contrôle distribué et coopératif pour les systèmes multi-agents ou systèmes-de-systèmes cyber-physiques. La personne recrutée viendra contribuer au développement des architectures de décision, de contrôle et de navigation des systèmes multi-agents en présence d’incertitudes et de cyber-attaques, et en prenant en compte les contraintes physiques du système en plus de divers indicateurs de performance (calcul, implémentation temps réel, énergie embarquée, etc.).
La maîtrise de l’utilisation des techniques de l’Intelligence Artificielle pour la commande des systèmes dynamiques sera particulièrement appréciée. En plus, des compétences théoriques, le(la) candidat(e) devra manifester un intérêt pour les applications, l’expérimentation et l’aspect simulation (Jumeau numérique) des systèmes mobiles intelligents et autonomes.
Le candidat ou la candidate est encouragé(e) à participer dans un des projets collaboratifs portés par l’équipe à l’échelle de l’Europe, le projet CoBra (Robotique médicale) pour la robotique mini-invasive pour le diagnostic et le traitement des cancers localisés sous IRM, projet SPEED (Transport) pour la conception d’un jumeau physique de logistique d’un port multi-modal, CIRMAP (Construction) pour l’impression robotique 3D dans la construction avec matériaux recyclés et CueiBot (Industrie 4.0) pour la cueillette robotisée des champignons frais.

Compte-tenu du contexte de l’établissement académique et des missions qui lui seront confiées, Il/elle devra disposer d’une expérience significative tant au niveau de collaborations académiques, qu’au niveau de responsabilités ou participation à des contrats industriels de recherche. Il/Elle devra par ailleurs démontrer une aptitude au travail en équipes interdisciplinaires indispensable aux formations d’ingénieurs dispensées par Centrale Lille Institute et une appétence prononcée pour les pédagogies actives et les activités de formation fondées sur une activité de projet.

61/27 MCF 34 Centrale Lille Institut (Profil Galaxie)

La personne recrutée sera intégrée :
– A l’équipe pédagogique du département Mathématique et Informatique, avec une activité d’enseignement orientée vers le domaine de la science des données, et plus particulièrement du traitement du signal et de l’apprentissage statistique et exercée au sein de l’ensemble des formations de Centrale Lille, d’une part
– Au Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL, UMR 9189 CNRS) et rattachée à l’équipe Signal, Modèles et Applications (SigMA), d’autre part

Profil enseignement :

De manière générale, la personne recrutée devra participer aux enseignements autour de la thématique science des données & IA au sein de l’établissement, ainsi qu’à l’encadrement des diverses activités pédagogiques telles que les projets et suivis de stages.

Les besoins en enseignement sont à l’interface entre traitement du signal, science des données et apprentissage statistique, dans l’ensemble des formations de Centrale Lille Institut. Il s’agira prioritairement d’interventions en traitement du signal et apprentissage statistique dans les différentes années de formation à l’Ecole Centrale de Lille. En particulier, plusieurs enseignements devront être assumés dans le parcours de « science des données & IA » en dernière année.

L’établissement est aussi impliqué dans des formations de master telles que le master de science des données (data science), co-accrédité par l’Université de Lille et l’IMT Nord Europe. Les enseignements y sont dispensés intégralement en anglais. La personne recrutée devra s’impliquer dans ce master pour les disciplines relevant de ses compétences. Rappelons que ce master bénéficie du soutien du graduate programme « Information & Knowledge Society » (animation scientifique, bourses d’études et de mobilité,…).

Profil recherche :

La personne recrutée développera ses recherches en lien avec le traitement statistique du signal et des images et/ou de l’apprentissage statistique (machine learning) autour de thèmes tels que : méthodes d’inférence en grande dimension, problèmes inverses, modèles génératifs, approches bayésiennes, méthodes de Monte Carlo, optimisation…

Elle participera aux projets de l’équipe, aussi bien sur les aspects méthodologiques qu’en lien avec les applications. On citera par exemple, sans caractère limitant, les applications en astronomie et en astrophysique, en télédétection, en sécurité de l’information multimédia, en imagerie polarimétrique…

Compte-tenu du contexte de l’établissement et des missions qui lui seront confiées, elle devra disposer d’une expérience significative tant au niveau de collaborations académiques, qu’au niveau de responsabilités ou participation à des contrats industriels de recherche. Elle devra par ailleurs démontrer une aptitude au travail en équipes interdisciplinaires indispensable aux formations d’ingénieurs dispensées par Centrale Lille et une appétence prononcée pour les pédagogies actives et les activités de formation fondées sur une activité de projet.

Thèses de doctorat

Le laboratoire CRIStAL propose différents sujets de thèses de doctorat.

Campagne 2023

Le dossier sous la forme d’un seul fichier PDF, composé de :

– Entête du dossier de candidature disponible sur le site de l’école doctorale,
– les autres éléments sont précisés dans le dossier de candidature disponible à l’adresse ci-dessus.

est à envoyer au directeur de thèse pour le le 2 mai 2023.

Le classement final des candidatures sera donné par l’Ecole Doctorale mi-juin.

Postes d’ATER

Campagne 2022

L’Université de Lille recrute 10 postes d’ATER en 27ème section (Informatique).

– 3 postes à temps complet (192h sur l’année) au département informatique de l’IUT
– 1 poste à temps complet (192h sur l’année) aux départements Informatique et Statistique, et Systèmes Embarqués de l’école d’ingénieurs Polytech Lille (EPU)
– 4 postes à temps complet (192h sur l’année) et 2 postes mi-temps (96h sur l’année) au département informatique de l’UFR FST (Faculté des Sciences et Technologies)

Les candidat.e.s sont invité.e.s à prendre contact avec les responsables enseignement et recherche mentionnés sur les fiches de postes.

Les candidatures s’effectuent sur le portail GALAXIE du Ministère de l’Enseignement Supérieur de la Recherche et de l’Innovation :

jusqu’au 29/04/2022 16 heures (heure de Paris).

Une application dénommée "ESUP DEMAT" est mise à la disposition des candidat·e·s pour le dépôts des différentes pièces constitutives du dossier de candidature. Chaque candidat·e, inscrit·e sur GALAXIE, recevra un courriel lui précisant la procédure à suivre pour se connecter (dépôt des pièces au plus tard le 01/05/2022, 23h, heure de Paris).

Postes d’enseignantes-chercheures et d’enseignants-chercheurs

Thèses de doctorat

Postes d’ATER

PostDoc, Ingénieurs ...

AGENDA

UTILES

RECRUTEMENT