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Coordonnées et Fonctions

Philippe Mathieu (philippe.mathieu @ univ-lille.fr) :

• Professeur des Universités en Informatique, 27è IUT A de Lille 1 (1998 - ?)
• Vice-Président de l'université Lille 1 chargé du Numérique (2008-? , 3è mandat)
• Responsable de l'équipe SMAC de CRISTAL (1998-? , 10 permanents, 13 à 16 personnes)
• Animateur du GT IIC de CRISTAL (2015-?) (5 équipes, 56 personnes)
• Membre du conseil scientifique du laboratoire CRISTAL, CNRS 9189 CNRS (2015 -)

• Président élu de la CSE 27 de l'université de Lille 1 (2001-2008 , 3 mandats)
• Membre élu du Conseil Scientifique de Lille 1 (2002-2007)
• Membre élu du C.E.V.U. de Lille 1 (2002-2007)
• Membre du Conseil d'Administration de l'IUT-A de Lille 1 (1998-2002)
• Membre du groupe CISCO de Lille1
• Membre du conseil de laboratoire du LIFL, CNRS UPRESA 8022 (1995-2007 / 2012-2015)
• Créateur et directeur de la Licence professionnelle DA2I (Developpement et Administation Internet et Intranet) de Lille1 (2000-2008)
• Maître de Conf à l'UFR d'IEEA (F.I.L.) de Lille 1 (1991 - 1998)

Domaines de recherche

Le Pr Philippe Mathieu est responsable de l'équipe SMAC du LIFL (Lille1/CNRS). Ses thèmes de recherches concernent la modélisation de comportements dans les systèmes "individus centrés". Il s'intéresse notamment à l'Economie Artificielle dans laquelle il modélise des systèmes de marchés financiers ou des comportements d'agents boursiers. Les Simulations à base d'agents et les modèles de théorie des jeux à 2 ou n joueurs font partie des outils qu'il utilise pour évaluer les différents comportements individuels et en mesurer la rationalité. Les objectifs sont ici de fournir des moyens de vérifier les hypothèses des théories économiques ou financières sur l'efficience des marchés. Il travaille également sur des systèmes à agents géographiquement situés appliqués aux simulateurs ou aux jeux vidéo dans lesquels il tente de mettre de l'intelligence dans les comportements des avatars. Les problématiques sont alors liées à la généricité des comportements à la formation de coalitions ou à la mise en place de stratégies d'équipes. Il défend l'idée d'une approche centrée sur les Interactions plus adaptée aux problématiques large échelle à comportements variés. L'objectif consiste ici à fournir des outils efficaces et rapides pour le développement d'expériences à base d'agents. Ses recherches sont placées au carrefour de l'intelligence Artificielle et du Génie Logiciel.

Mots-clés:

Intelligence artificielle

Systèmes multi-agents

Simulations individus centrés

Comportements, Interactions

Finance computationnelle, Marchés artificiels

Théorie des jeux computationnelle

Lien sur le dernier rapport d'activités du LIFL de Novembre 2007 (equipe SMAC page 15).

Domaines d'enseignement

Mots-clés:

Modélisation des systèmes d'information,

Bases de données,

SQL,

WEB dynamique côté serveur,

J2EE,

Intelligence artificielle,

Systèmes multi-agents,

Programmation logique

Cours sur la plateforme Moodle de l'établissement (clé necessaire) : Modélisation des SI , SQL , J2EE Basics , J2EE Avancé

Animation Scientifique

Précédentes organisations et actions

Autres centres d'intérêts

• L'Equipe SMAC, bien évidemment !
• Les transformations bijectives d'images
• l'AVAN Natation

Quelques adresses internationales

Si vous recherchez des travaux particuliers en I.A. voici quelques serveurs bien utiles :

• le CMU AI Repository de Carnegie Mellon
• L'Artificial Intelligence Lab au MIT
• La page IA de Yahoo
• Le Santa Fe Institute
• L'Encyclopedia of philosophy de Stanford
• Le Center for Computational Intelligence de Nanyang Univ

Last modified: 2007/6/20 - 18h53   [Page précédente]