Vers des algorithmes de recherche arborescente Exascale basés sur Chapel : Traiter avec des accélérateurs de GPU multiples Nouredine Melab (Université de Lille, CNRS/CRIStAL), Tiago Carneiro (INRIA Lille), Akihiro Hayashi, Vivek Sarkarx (Institut de Technologie Georgia, USA) Les algorithmes de …

Rémi Bardenet est spécialiste de méthodes statistiques qui ont de nombreuses applications, notamment en médecine.

Pour la FR_SCV, les UMR CRIStAL, IRHIS et SCALab collaborent sur les fondements historiques, cognitifs et technologiques des SCV.

Toutes nos félicitations à Rémi Bardenet, chargé de recherches au laboratoire CRIStAL, lauréat 2021 de la Médaille de Bronze du CNRS

Vice-présidente de l’université de Lille en charge de la recherche dans les domaines des sciences et de la technologie, Clarisse Dhaenens pilote également depuis ses bureaux de la cité scientifique les travaux de ceux qui veulent donner une meilleure visibilité aux avancées de l’intelligence …

Félicitations à Sarra Habchi, accessit du Prix de Thèse Gilles Kahn pour ses travaux "Understanding Mobile-Specific Code Smells". Sarra Habchi a fait sa thèse dans l'équipe Spirals du laboratoire CRIStAL ; elle est aujourd'hui chercheuse post-doctorante au Luxembourg.

Prix du meilleur article décerné à Clement Quinton et à ses coauteurs lors de la conférence ICSOC 2020 pour leur travail sur l'apprentissage par renforcement en ligne guidé par un modèle de caractéristiques pour les services auto-adaptatifs.

La production d'hydrogène vert et la gestion de puissance des plateformes multi sources d'énergie (PV, éolien). Ce travail a été réalisé par l'équipe PERSI du Laboratoire CRIStAL, dans le cadre du projet European Interreg 2 Seas Meers E2C. Je suis fier de participer à la réalisation de ce travail, …

Suite à des ateliers de dessin 3D en réalité virtuelle à la médiathèque de Montbonnot, encadrés par Pauline de Chalendar et réalisés avec VAirDraw, outil développé par le PIRVI, une restitution aura lieu à la médiathèque de fin janvier à mars.

Depuis quelques années déjà, la conception des robots évolue vers plus de souplesse, car pour évoluer dans un environnement complexe ou changeant, la rigidité peut devenir un handicap.