Détection, localisation et identification de défauts dans les réseaux câblés de communication et d'énergie dans les véhicules électriques autonomes
Vérification du biais des algorithmes d'apprentissage automatique à l'aide de l'échantillonnage adaptatif et de l'apprentissage en ligne
Techniques optimales pour Smart Grid Charge des véhicules électriques autonomes avec des sources d'énergie renouvelables
Méthodes de fusion multi-capteurs tolérantes aux défauts. Localisation et caractérisation collaboratives d'un système multi-robots
Modèles Génératifs pour des Interactions naturelles entre humains et agents virtuels dotés d’une IA (GenInterHuman)
Neurones, éclatement et contrôleur/observateur adaptatif : contraction induite
Modélisation et optimisation du passage à l'échelle des fonctions réseau 5G+/6G sur une infrastructure edge à large échelle
Contrôle actif des écoulements turbulents modélisés par des équations aux dérivées partielles
Effect of Noisy Perturbations and Uncertainty Quantification in Sequential Decision Making under Uncertainty
Apprentissage par renforcement (RL) à l'aide de réseaux de neurones sur graphes pour l'optimisation combinatoire
Méthodes de mapping pour de nouvelles données de reads longs permettant l'identification de structure
Conception et pilotage de systèmes de production d’énergie efficients et résilients. Application aux systèmes de production d’hydrogène vert
Apprentissage par renforcement basé sur des modèles appliqués au contrôle avancé des procédés industriels
Une approche d'ingénierie basée sur des jumeaux numériques pour la conception, l'analyse et l'amélioration des organisations
Infrastructure routière intelligente collective par approche individu-centrée et apprentissage
Architectures logicielles frugales pour le déploiement de micro-services natifs dans le cloud
Réduire le coût du debugging avec la première génération de debuggers orientés objet
Développement d’un système de robotique souple permettant de guider le système d’analyse moléculaire in vivo temps-réel SpiderMass pour l’aide à la chirurgie des cancers (SnakeMass)
Gestion dynamique et optimale d'un système de systèmes de réseaux d'assainissement
Nouveaux modèles de développement pour les micro-services déployés nativement dans le cloud
Modélisation de la texture musicale pour l'analyse et l'aide à la composition
Elaboration d’outils d’intelligence artificielle pour assister la composition de tablatures pour guitare
Commande d'un système de bioréacteurs interconnectés pour la réutilisation des eaux usées en agriculture
Dimensionnement des systèmes embarqués à criticités multiples pour une exécution efficace des algorithmes d'intelligence artificielle
Détection, suivi et apprentissage du comportement multi-piétons – application à l’étude des déplacements
Modélisation formelle et fiabilisation des configurations des réseaux cloudifiés
Diagnostic en-ligne des systèmes dynamiques complexes : complémentarité des méthodes à base de modèles et des méthodes guidées par les données. Application à des manipulateurs robotiques souples éco-conçus.
Traiter les hallucinations auditives réfractaires chez les patients souffrant de schizophrénie à l'aide de neurofeedback guidé par IRM fonctionnelle : un essai contrôlé randomisé
Modélisation de l'absorption intestinale du glucose pour la prédiction du diabète de type 2.
Acquisition des compétences comportementales en réalité virtuelle (immersive)
Apprentissage automatique de réseaux d'interactions dans les écosystèmes marins
Conception et pilotage de systèmes de production d’énergie efficients et résilients. Application aux systèmes de production d’hydrogène vert
Ordonnancement temps-réel hiérarchique pour les plateformes hétérogènes distribuées
Reconnaissance multimodale des émotions à partir de signaux physiologiques et d'expressions faciales
Détection automatique de vulnérabilités dues aux canaux auxiliaires microarchitecturaux
Système d'aide à la décision Medicale intégrant des techniques d'Intelligence Artificielle pour l'aide au diagnostic des maladies
Apprentissage automatique de graphes volumineux basé sur des représentations en réseaux de tenseurs
COntributions to the Analysis and Design of Parallel Batched Bayesian Optimization Algorithms
Réseaux de neurones impulsionnels pour l’analyse spatio-temporelle dans les vidéos
Dispositifs et Techniques pour l’Interaction Expressive en Réalité Virtuelle et Augmentée
Apprentissage profond sur graphes pour la vision par ordinateur - Application à la reconnaissance d’expressions faciales
Elaboration d'un algorithme de comparaison de structures de biomolécules basé sur des caractéristiques chimiques et biologiques
Productivity-aware parallel cooperative combinatorial optimization for ultra-scale supercomputers
Détection et correction automatique de vulnérabilités par canaux auxiliaires dans les librairies cryptographiques
Estimation d'État des Réseaux de Petri Temporels avec des Applications à l'Opacité et au Pronostic des Défaults des Systèmes à Événements Discrets
Vers une amélioration de la confidentialité en ligne grâce au blocage de contenu et à la restriction des informations
La conception automatique et optimisation multi-objectifs de réseaux de neurones pro-fonds parallèles pour la détection automatique des incidents en temps réel
Conception et développement d'indicateurs de performances intelligents pour l’aide à la préservation de l'environnement en se basant sur la stratégie dite "eau-air-sol"
Vers une modélisation interopérable d'une architecture de systèmes robotiques : Application à la gestion des andémies à grande échelle
Contrôle de consensus entièrement distribué dynamique déclenché par double évènement pour les systèmes multi-agents linéaires
Localisation et perception coopératives tolérantes aux fautes pour une mobilité autonome
Algorithmes de bandit pour les essais cliniques précoces en vaccinologie
Approches de traitement automatique du langage naturel dans le domaine musical : adaptabilité, performance et limites
Intégration de machine Learning pour la résolution de MO-VRPTWs avec applications dans l'environnement hospitalier
Apprentissage par Transfert Préservant la Confidentialité et l’Utilité pour l’Anonymisation de Texte
Coordination de flotte distribuée, évolutive et efficace pour les robots mobiles agricoles
Apprendre des représentations fiables pour le traitement du langage naturel
Développement de méthodologie de détection fiable pour la stéganalyse en exploitant l'apprentissage actif
Méthodes pour la reconstruction du répertoire des transcrits d'un gène à partir de données RNA-seq de 3ème génération
Vers la réduction du fossé entre l'induction et la déduction : le cas de l'apprentissage par renforcement
Synchronisation des systèmes incertains et de types différents via apprentissage par renforcement
Intelligence intégrée et modélisation mécanique de robots souples à l'aide de l'IA
Modélisation de la dynamique du mouvement : combinaison des modèles théoriques et des modèles des données expérimentales
Optimisation multi-critères et conception automatisée des réseaux de neurones profonds
Commande non linéaire du robot élancé flexible modélisé par la théorie de Cosserat.
Intelligence artificielle et génération de données synthétiques sous contraintes de confidentialité
Conception, modélisation et développement d'un robot endoscopique chirurgical souple
Machine learning distribué en environnements omniprésents utilisant des modèles dépendant de la localisation
Traitement multi-échelle des données spatio-temporelles appliquées à la qualité de l'air dans les zones urbaines
Attaquer la "large échelle" : calcul haute performance pour l'intelligence computationnelle
Nouveaux observateurs pour les systèmes dynamiques non-linéaires via la théorie de Lie avec des applications à la robotique
Mécanismes d'incitations adaptatifs pour le calcul d'équilibres sous différentes structures d'information applications à la coordonation de la recherge intelligente de véhicules électriques
Théorie de la réalisation pour le contrôle adaptatif et l'estimation des systèmes hybrides
Modélisation cognitive computationnelle de la mémoire sémantique et son acquisition
Intelligence Artificielle pour l'analyse prédictive des maladies à partir de données biologiques
Nouveaux modèles et méthodes d’optimisation pour la problématique d’échanges dans les communautés locales d’énergie
Eco-conception des logiciels : caractérisation de la qualité d'un composant logiciel sous l'angle environnemental à partir de la construction d'un index en vue de produire une application à faible empreinte environnementale
Suivi adaptatif de tumeurs localisées pour une intervention robotique mini-invasive sous IRM
Un cadre général d'optimisation pour les problèmes de routage et d'ordonnancement intégrés
Parameterized complexity : A tool for multiobjective problems. Application to lung cancer detection
Simulation d'insertion d'aiguille dans un fantôme prostatique actif bio-inspiré : application à la biopsie et à la curiethérapie
Problèmes de ramassage et d'allotissement dans les entrepôts prenant en compte les facteurs humains
Interaction gestuelle sur contenus complexes : une approche orientée niveau de détail
Interface cerveau-ordinateur exploitant l'EEG pour la communication sans le regard
Détection de neuromarqueurs par une Interface Cerveau-Ordinateur passive pour l’amélioration de l’expérience utilisateur en Réalité Virtuelle
Structures de données efficaces pour l'indexation des séquences de troisième génération
Compréhension des comportements clients pour une stratégie marketing efficace
Caractérisation du comportement dans les systèmes intelligents et profonds, avec des nœuds hétérogènes et reprogrammables
Contrôle coopératif des systèmes multi-agents avec / sans paramètres incertains via le contrôle impulsif