L’équipe couleur développe des méthodes automatiques d’analyse d’images qui représentent l’information couleur dans des scènes naturelles. Ses chercheurs se concentrent sur :
- l’extraction de descripteurs locaux ou globaux à partir d’images CFA (ou brutes) acquises par des caméras couleur équipées d’un seul capteur,
- la sélection d’espaces couleur qui sont adaptés à la segmentation d’images couleur fournies par des caméras équipées de trois capteurs,
- la reconnaissance d’objets observés sous des conditions d’acquisition non contrôlées par l’analyse d’images multi-spectrales dans le domaine du visible.

le contrôle de la qualité ou du dimensionnement d’objets à la sortie des chaînes de production par vision industrielle.
plusieurs exemples: - le contrôle d’aspect de verres imprimés par sérigraphie avec Arc International; - le système de mesure directe de la section du fil de contact caténaire avec SNCF - le contrôle qualité de viandes surgelées par vision couleur

Un autre champ secondaire concerne le diagnostic automatique de turbo-alternateurs via des méthodes de reconnaissance de formes.