GL : Génie Logiciel

Équipe Spirals

Self adaptation for distributed services and large software systems

Responsable: Lionel Seinturier

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

Spirals mène des recherches dans les domaines des systèmes répartis et des sciences du logiciel. Spirals a pour but d'introduire plus d'automatisation dans les mécanismes d'adaptation des systèmes logiciels, en particulier pour assurer la transition entre des systèmes adaptatifs et auto-adaptatifs. Spirals vise plus particulièrement deux propriétés : l'auto-réparation et l'auto-optimisation. Avec l'auto-réparation, Spirals vise à étudier et adapter des solutions de fouille de données et d'apprentissage automatique pour la conception et l'implémentation des systèmes logiciels. Cela contribue à l'objectif d'obtenir des solutions pour la réparation automatique du logiciel. Avec l'auto-optimisation, Spirals vise à partager, collecter, et analyser des comportements et des données distribuées pour continuellement adapter, optimiser et conserver en fonctionnement les systèmes logiciels. Cela participe à l'objectif d'obtenir des systèmes logiciels éternels.

Zeinab Abou khalil

Exploring the variability and evolution of cloud computing systems

Mohamed chakib Belgaid

Développement durable des logiciels vers une optimisation énergétique de bout en bout des systèmes logiciels

Sacha Brisset

Automatic Spotting and fixing or Recurrent user Experience issues. Detecting and Fixing Anomalies by applying Machine Learning on user Experience Data

Antonin Durey

Leveraging Browser Fingerprinting to Fitht Fraud on the Web

Guillaume Fieni

GreenData : vers un traitement efficient et éco-responsable des grandes masses de données numériques

Trinh Le Khanh

Conception d'applications cloud auto-adaptatvess correctes par construction à l'aide de méthodes formelles

Vikas Mishra

Collaborative Strategies to protect against browser fingerprinting

Zakaria Ournani

Eco-conception des logiciels : modélisation de l'efficience énergétique des logiciels et conception d'outils pour mesurer et réduire leur consommation d'énergie

Marion Tommasi

Collaborative Data-centric Workflows : Towards Knowledge Centric Workflows and Integrating Uncertain Data

Les autres équipes du groupe thématique ' GL '

CARAMEL CARBON RMoD