L’intelligence des données s’intéresse à la manière dont des données sont acquises, manipulées, gérées, enrichies, traitées, … afin d’en extraire ou de révéler l’information qu’elles contiennent, cela dans le but de prendre une décision ou d’aider à la prise de décision. Le mot « donnée » doit être entendu dans un sens très large ; les données proviennent de sources de différents types (capteurs, bases de données, réseaux sociaux, etc), combinant des informations de différents types (images, textes en langue naturelle, nombres, etc). Dans ce contexte, les données doivent être organisées ; des volumes de données énormes doivent être pris en compte ; les données sont souvent disponibles sous forme de flux dont les caractéristiques peuvent changer au cours du temps ; l’information utile doit être extraite de ce flux de données. Le champ d’applications est extrêmement étendu : si les mondes des affaires et de la finance sont bien connus, les applications abondent dans les sciences (physique, astronomie, biologie, médecine, …).

Dans CRIStAL, le groupe « intelligence des données » (DatInG) est composé de 4 équipes de recherche : Links, Magnet, SequeL et Sigma. DatInG combine des compétences fortes en bases de données, apprentissage automatique, fouille de données et traitement de signal. Links s’intéresse aux collections de bases de données liées et aux requêtes logiques pour en extraire des informations. Magnet s’intéresse aux graphes d’objets, incluant notamment des textes en langue naturelle. Sigma s’intéresse aux signaux, i.e. des entités mathématiques issues de mesures physiques. SequeL s’intéresse aux données séquentielles et l’apprentissage d’un comportement optimal dans un environnement bruité, dynamique, non stationnaire.

Ensemble, ces 4 équipes de recherche étudient les étapes les plus importantes du pipeline de l’intelligence des données. Les activités dans DatInG vont de la recherche fondamentale aux applications, notamment en collaboration avec des entreprises.