La thèse d'habilitation explore différentes méthodes visant à découvrir des connaissances à partir des données en utilisant de nouvelles techniques basées sur l'intelligence computationnelle. Ces méthodes ont été développées pour surmonter les divers défis associés à l'extraction de connaissances, tels que le prétraitement des données, l'environnement incertain, l'optimisation, la scalabilité et le respect des données privées. De plus, la thèse présente des adaptations d'approches computationnelles visant à améliorer des domaines spécifiques tels que l'exploration et l’analyse des données de mobilité et la cybersécurité. Ces adaptations mettent en évidence le potentiel des techniques d'intelligence computationnelle pour relever efficacement des défis concrets. La thèse explore également des approches de soins de santé personnalisés, démontrant comment les techniques avancées d'analyse de données et d'apprentissage automatique peuvent être utilisées pour améliorer les résultats individuels des patients. Cela souligne l'importance d'exploiter les méthodes basées sur les données pour élaborer des plans de traitement personnalisés, adaptés aux besoins et aux circonstances uniques de chaque patient.
soutenue le 24/10/2023
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