Professeur


Equipe(s)

CFHP

Thèses dirigées ou co-encadrées au sein de CRIStAL

Pierrick Pochelu

Apprentissages profonds répartis et parallèles pour l’analyse d’images sur volumes massifs dansle domaine pétrolier

Langshi Chen

Méthodes de Krylov parallèles hybrides asynchrones à paramètres dynamiquement évalués et optimisés afin de minimiser le temps de calcul et la consommation électrique Soutenue le 4 novembre 2015

Fan Ye

Nouveaux Algorithmes Numériques pour l’Utilisation Efficace de Machines Multi-Coeurs et Hétérogènes Soutenue le 16 décembre 2015

Xinzhe Wu

Contribution à l’émergence de nouvelles méthodes parallèles et réparties intelligentes utilisant un paradigme de programmation multi-niveaux pour le calcul extrême Soutenue le 22 mars 2019

Jérôme Gurhem

Programmation répartie par graphe de tâches parallèles avec un ordonnancementoptimisant les mouvements de données