Professeur


Equipe(s)

SequeL

Thèses dirigées ou co-encadrées au sein de CRIStAL

Mathieu Seurin

Problème de récompenses Multi’échelle dans le contexte de l’apprentissage par renforcement

Florian Strub

Contributions à l’apprentissage séquentiel profond et à son application à l’interaction homme-robot

Alexandre Berard

Traduction Neuronale : Architectures et Applications Soutenue le 15 juin 2018

Hadrien Glaude

Méthodes des moments pour l’inférence de systèmes séquentiels linéaires rationnels Soutenue le 8 juillet 2016

Nicolas Carrara

Apprentissage par renforcement pour optimisation de systèmes de dialogue via l’adaptation à chaque utilisateur

Merwan Barlier

Dialogues intelligents basés sur l’écoute de conversation homme/homme

Julien Perolat

Apprentissage par renforcement : le cas multijoueur Soutenue le 18 décembre 2017