Surveillance des réseaux embarqués des véhicules autonomes : une approche conjointe signal et système
Système de recommandation sociale pour l'aide à la composition de groupe de formation sous double contrainte
Optimisation collaborative pour gérer les flux patients en inter-intra services hospitaliers
Quantitative Reasoning about Metabolic Regulation Networks for Gene Knockout Prediction
Texture features from multispectral images acquired under uncontrolled conditions. Application to automatic identification of weeds in field crops
Optimisation des problèmes d'affectation et ordonnancement dans les systèmes de production manufacturière : problème avec contraintes de blocage
Organisation de la collecte de données anonymes au sein d'infrastructures de sécurité largement distribuées
Développement durable des logiciels vers une optimisation énergétique de bout en bout des systèmes logiciels
Adaptive subspace discovery using determinantal point processes for signal processing
Caractérisation fine de l'environnement de transport par traitement d'images : contribution à la localisation multi-sources d'un véhicule autonome
Placement des taches temps-réels dur sur des architectures multi-coeurs en réseau sur puce
Stéganographie d'images numériques via l'utilisation de réseaux de neurones sous présence d'un adversaire
Augmenter les capacités d'interaction homme-machine par le contrôle gestuel modulé par le regard
Algorithmes bioinformatiques pour l'analyse de données de séquençage de troisième génération
Sélection automatique d'algorithme pour l'optimisation multi-objectif
Analyse et reconnaissance de visages 2D et 3D dans leur environnement, identification de leur état et attributs
Contribution au développement des techniques avancées de commande pour un système micro-réseau PC
Improving the Reliability of Heterogeneous Multicore Architecture for Intelligent Transportation Systems
Massively Parallel Hybrid Surrogate-assisted Metaheuristics for Solving Expensive Optimization Problems
Automatic Spotting and fixing or Recurrent user Experience issues. Detecting and Fixing Anomalies by applying Machine Learning on user Experience Data
Interaction de présentation : Outils pour la modulation de l'expérience des spectateurs
Méthodologie orientée sûreté de fonctionnement pour la cyber-sécurité des systèmes de contrôle-commande
Contrôle coopératif distribué des systèmes multi-agents d'ordre entier/fractionnaire
Ancrage sensorimoteur des interactions sociales non-verbales en réalité virtuelle
Conception, sélection et configuration d'algorithmes adaptifs pour l'optimisation inter-domaine
Commande collaborative d'un système multi robots basée sur l'intelligence artificielle
Approches informationnelles pour une navigation autonome colaborative de robots d'exploration de zones à risques
Conception d'un nouveau système de contrôle et signalisation pour la fluidification du trafic ferroviaire
Surveillance de la qualité des eaux côtières à l'aide de biocapteurs mollusques bivalves
Segmentation d'images de microscopie cellulaire par apprentissage profond
Utilisation de l'EEG et de l'analyse du regard pour étudier l'effet de l'attention des enfants dans les jeux de réalité virtuelle
Modélisation de l'absorption intestinale du glucose pour la prédiction du diabète de type 2.
Analyse interactive de traces de simulation de réseaux de neurones impulsionnel
Intelligence des données au profit de la gestion optimisée inter et intra urgences hospitalières
Optimisation de laboratoires d'analyse : de la modélisation à la résolution du problème
Modélisation des cadences et progressions harmoniques dans les partitions musicales
Alliance entre les SMA et l'optimisation au service de systèmes de mobilité innovante et intelligente
GreenData : vers un traitement efficient et éco-responsable des grandes masses de données numériques
Deep Reinforcement Learning in Stochastic and non Stationary Environments
Apprentissage par renforcement pour la résolution séquentielle de problèmes d'optimisation combinatoire incertains et partiellement définis
Programmation répartie par graphe de tâches parallèles avec un ordonnancementoptimisant les mouvements de données
Contribution au développement d'un système de monitoring de l'environnement
Nouveaux algorithmes de prédiction et de planification pour le digital learning basés sur des méthodes d'optimisation
Methodologies for multiobjective parallel optilisatio, application to acrospace vehicle design
Sondes pour la détection d'intrusions dans les artichitectures réseau hétérogènes et massivement distribuées : sécurisation de l'IOT de bout en bout
Analyse multi-facettes et opérationnelle pour la transformation des systèmes d'information
Apprentissage par renforcement et robustesse face aux attaques adversariales
Vers une analyse multimodale de la posture et du comportement humain : application dans un environnement d'assistance robotique pour le maintien à domicile
Conception intégrée de préhenseur intelligent et compliant pourla manipulation des objets en milieu industriel à base de la technologie d'impression 3D
Nouvelles méthodes pour modéliser et estimer la dynamique du comportement humain
Design of printable deformable robots controlled by real-time finite-element simulation
Investigating the Effectiveness of Online Learning Environments for Complex Learning
Conception d'applications cloud auto-adaptatvess correctes par construction à l'aide de méthodes formelles
Conduite automobile autonome : application des techniques d'apprentissage automatique à la planification contextualisée de trajectoire
Localisation tolérante aux fautes par couplage serré de mesure GNSS, capteurs proprioceptifs et cartographie 3D
Développement de nouvelles méthodes pour l'évaluation non-destructive des infrastructures ferroviaires. Utilisation de technologie Laser et de traitement statistique des signaux
Eco-conception des logiciels : modélisation de l'efficience énergétique des logiciels et conception d'outils pour mesurer et réduire leur consommation d'énergie
Optimization for automatic design and cofiguration of datamining algorithms : Application to medical data
MO-AutoML : un framework multiobjectif pour la configuration automatique d'algorithmes de machine learning
Apprentissages profonds répartis et parallèles pour l'analyse d'images sur volumes massifs dansle domaine pétrolier
Machine Learning and Decomposition Technique for Large-scale Multi-objective Optimization
Touching avatars : le rôle du retour haptique dans les interactions avec les avatars en réalité virtuelle
Optimisation robuste du crissement sous variabilités topographiques des surfaces de contact
Méthodes d'optimisation adaptatives pour l'optilisation de la chaîne d'approvisionnement
Allocation et affectation dynamique de tâches matérielles et de données dans une architecture de type FOG/CLOUD bas sur des FPGAs hétérogènes
Pilotage automatique d'un robot guide de cathéters pour un traitement en cardiologie interventionnelle
Traitement fiable et à faible consommation énergétique pour les applications de vision par ordinateur appliqués à la voiture autonome sur les processeurs multi-coeurs hétérogène
Problème de récompenses Multi'échelle dans le contexte de l'apprentissage par renforcement
Prognosis and Health management based on energetic activity of bond graph elements. Application to multisource systems
Modélisation et supervisiondu procédé de conversion directe et indirecte et l'Hydrogène
Analyse/Prédiction du Comportement Humain dans des Séquences Temporelles non Controlées
Collaborative Data-centric Workflows : Towards Knowledge Centric Workflows and Integrating Uncertain Data
Adaptive Graph Learning with Applications to Natural Language Processing
Support à l'automatisation de la migration d'interface d'applications WEB : le cas de GWT vers Angular
Système d'assistance gestuelle personnalisée en combinant des techniques de la vision par ordinateur et la réalité augmentée
Design and optimization of a mobility support service information system in dynamic and distributed enviroment
Développement de nouveaux outils d'analyse des comportements, des émotions et du stress
Outils de recommendation basés sur l'apprentissage automatique pour l'évolution logicielle
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