Diagnostic et supervision d'une station de rechargement à base d'énergies renouvelables pour une flotte de véhicules partagés fonctionnant à 'hydrogène et l'électricité
Surveillance des réseaux embarqués des véhicules autonomes : une approche conjointe signal et système
Développement de méthodes de stéganalyse par apprentissage profond afin de répondre au problème d’hétérogénéité dans un cadre opérationnel
Méthodes de fusion multi-capteurs tolérantes aux défauts. Localisation et caractérisation collaboratives d'un système multi-robots
Texture features from multispectral images acquired under uncontrolled conditions. Application to automatic identification of weeds in field crops
Effect of Noisy Perturbations and Uncertainty Quantification in Sequential Decision Making under Uncertainty
Segmentation avancée pour la reconnaissance d'objets statique et dynamique dans un environnement intérieur
Développement durable des logiciels vers une optimisation énergétique de bout en bout des systèmes logiciels
Augmenter les capacités d'interaction homme-machine par le contrôle gestuel modulé par le regard
Une approche d'ingénierie basée sur des jumeaux numériques pour la conception, l'analyse et l'amélioration des organisations
Algorithmes bioinformatiques pour l'analyse de données de séquençage de troisième génération
Sélection automatique d'algorithme pour l'optimisation multi-objectif
Improving the Reliability of Heterogeneous Multicore Architecture for Intelligent Transportation Systems
Migration de programmes légataires vers des architectures Web : le cas de la migration de programmes Microsoft Access vers Angular/Microservices
Massively Parallel Hybrid Surrogate-assisted Metaheuristics for Solving Expensive Optimization Problems
Automatic Spotting and fixing or Recurrent user Experience issues. Detecting and Fixing Anomalies by applying Machine Learning on user Experience Data
Intelligence artificielle apliquée à la détermination des radiolaires fossiles. Implications taxonomiques, biostratigraphiques et évolutives
Développement d’un système de robotique souple permettant de guider le système d’analyse moléculaire in vivo temps-réel SpiderMass pour l’aide à la chirurgie des cancers (SnakeMass)
Contrôle coopératif distribué des systèmes multi-agents d'ordre entier/fractionnaire
Ancrage sensorimoteur des interactions sociales non-verbales en réalité virtuelle
Gestion dynamique et optimale d'un système de systèmes de réseaux d'assainissement
Conception, sélection et configuration d'algorithmes adaptifs pour l'optimisation inter-domaine
Modélisation de la texture musicale pour l'analyse et l'aide à la composition
Commande collaborative d'un système multi robots basée sur l'intelligence artificielle
LFT Bond Graph et ensemble Machine Learning pour le diagnostic et le pronostic des systèmes non linéaires. Applications aux systèmes de production d'hydrogène vert
Segmentation d'images de microscopie cellulaire par apprentissage profond
Utilisation de l'EEG et de l'analyse du regard pour étudier l'effet de l'attention des enfants dans les jeux de réalité virtuelle
Traiter les hallucinations auditives réfractaires chez les patients souffrant de schizophrénie à l'aide de neurofeedback guidé par IRM fonctionnelle : un essai contrôlé randomisé
Modélisation de l'absorption intestinale du glucose pour la prédiction du diabète de type 2.
Intelligence des données au profit de la gestion optimisée inter et intra urgences hospitalières
Développement de nouveaux outils d'analyse des comportements, des émotions et du stress
Sélection et configuration d'algorithmes pour la construction d'emplois du temps universitaires
Alliance entre les SMA et l'optimisation au service de systèmes de mobilité innovante et intelligente
GreenData : vers un traitement efficient et éco-responsable des grandes masses de données numériques
Améliorer la vie privée en ligne grâce au blocage de contenu et à la limitation d'informations
Système d'aide à la décision Medicale intégrant des techniques d'Intelligence Artificielle pour l'aide au diagnostic des maladies
Apprentissage automatique de graphes volumineux basé sur des représentations en réseaux de tenseurs
Apprentissage par renforcement pour la résolution séquentielle de problèmes d'optimisation combinatoire incertains et partiellement définis
Elaboration d'un algorithme de comparaison de structures de biomolécules basé sur des caractéristiques chimiques et biologiques
Contribution au développement d'un système de monitoring de l'environnement
Nouveaux algorithmes de prédiction et de planification pour le digital learning basés sur des méthodes d'optimisation
Optimisation combinatoire coopérative parallèle favorisant la productivité logicielle pour les supercalculateurs à très grandes échelles
Analyse multi-facettes et opérationnelle pour la transformation des systèmes d'information
Interaction hybride physique/logique en réalité virtuelle : comprendre l'usage du retour tactile pour le pointage et la sélection de petits objets virtuels
Apprentissage par renforcement et robustesse face aux attaques adversariales
Vers une analyse multimodale de la posture et du comportement humain : application dans un environnement d'assistance robotique pour le maintien à domicile
Vers une amélioration de la confidentialité en ligne grâce au blocage de contenu et à la restriction des informations
Vers une modélisation interopérable d'une architecture de systèmes robotiques : Application à la gestion des andémies à grande échelle
Digitalisation de la déconstruction sélective : simulation et optimisation des filières
Nouvelles méthodes pour modéliser et estimer la dynamique du comportement humain
Conception d'applications cloud auto-adaptatvess correctes par construction à l'aide de méthodes formelles
Intégration de machine Learning pour la résolution de MO-VRPTWs avec applications dans l'environnement hospitalier
Apprendre des représentations fiables pour le traitement du langage naturel
Optimisation décentralisée et respectueuse de la confidentialité des données pour l'apprentissage statistique
Méthodes pour la reconstruction du répertoire des transcrits d'un gène à partir de données RNA-seq de 3ème génération
Caractérisation de structures mécaniques complexes par vision dynamique en condition extérieures. Estimation sans modèle des modes de structures et des indicateurs vibratoires par analyse automatique du mouvement dans des vidéos.
Vers la réduction du fossé entre l'induction et la déduction : le cas de l'apprentissage par renforcement
Intelligence artificielle pour données fortement structurées, application au contrôle haut niveau en robotique souple médicale
Intelligence intégrée et modélisation mécanique de robots souples à l'aide de l'IA
Optimisation multi-critères et conception automatisée des réseaux de neurones profonds
Méthodes statistiques pour l'inverstion de modèle et distribution spatiale des propriétés physico-chimiques du nuage moléculaire Orion B
Traitement multi-échelle des données spatio-temporelles appliquées à la qualité de l'air dans les zones urbaines
Attaquer la "large échelle" : calcul haute performance pour l'intelligence computationnelle
Touching avatars : le rôle du retour haptique dans les interactions avec les avatars en réalité virtuelle
Théorie de la réalisation pour le contrôle adaptatif et l'estimation des systèmes hybrides
Repositionnement de médicaments basé sur leurs effets transcriptionnels par des appoches de réseau géniques
Optimisation robuste du crissement sous variabilités topographiques des surfaces de contact
Preuve formelle en Coq pour les programmes impératifs peu profonds etleur compilation en C
Traitement fiable et à faible consommation énergétique pour les applications de vision par ordinateur appliqués à la voiture autonome sur les processeurs multi-coeurs hétérogène
Eco-conception des logiciels : caractérisation de la qualité d'un composant logiciel sous l'angle environnemental à partir de la construction d'un index en vue de produire une application à faible empreinte environnementale
Suivi adaptatif de tumeurs localisées pour une intervention robotique mini-invasive sous IRM
Un cadre général d'optimisation pour les problèmes de routage et d'ordonnancement intégrés
Analyse/Prédiction du Comportement Humain dans des Séquences Temporelles non Controlées
Problèmes de ramassage et d'allotissement dans les entrepôts prenant en compte les facteurs humains
Interface cerveau-ordinateur exploitant l'EEG pour la communication sans le regard
Système de systèmes pour la fabrication additive de mobilier urbain avec des matériaux recyclables
Outils de recommendation basés sur l'apprentissage automatique pour l'évolution logicielle
Contrôle coopératif des systèmes multi-agents avec / sans paramètres incertains via le contrôle impulsif
Configuration automatique de réseaux de neurones profonds, à l'aide de méthodes multi-objectifs