Thèse de Steeve Kamga Mbakop

Vers la Commande Dynamique des Manipulateurs-Mobiles Souples et Continuum : Approche basée sur les courbes paramétriques

De nos jours, les robots déformables et continuum sont de plus en plus utilisés dans la vie quotidienne (logistique, agriculture, thérapie médicale, pâtisserie, collaboration humaine, …etc.) en raison des multiples avantages qu’ils offrent par rapport aux robots rigides. Ils sont souvent constitués de matériaux déformables et hyper-élastiques qui leur confèrent les propriétés de résilience, flexibilité et de compliance, ce qui en fait de très bons candidats pour répondre à certains besoins pratiques (préhension par conformité, navigation avec évitement d'obstacles, …etc. Cependant, l'asservissement de leur forme reste un défi majeur pour la communauté scientifique en raison de leur très grand nombre de degrés de liberté (DoFs). Malheureusement, il n’est physiquement pas possible d'asservir tous les degrés de liberté pour piloter le mouvement 3D du robot. Dans l’optique de résoudre ce problème, les présents travaux de recherches traitent de la commande de la forme basée sur un modèle d’ordre réduit utilisant des courbes paramétriques à Hodographe Pythagoricienne. L’approche proposée permet de décrire la cinématique d’ordre élevé des robots déformables et continuum via un ensemble de points finis appelés points de contrôle. Ainsi, la dimension de leur contrôle peut être réduite à celle de cet ensemble de points de contrôle finis. De plus, afin d’aborder les problématiques d’adaptabilité de forme lors d’interactions externes (tâche de préhension, trajectoire avec évitement d'obstacles, perturbations spatio-temporelles, …etc.), les mouvements des points de contrôle (cinématique de la forme) ont été décrits en fonction des entrées physiques réelles en considérant la théorie d’Euler-Bernoulli (EB) en grandes déformations. Des validations expérimentales ont été effectuées sur plusieurs classes de robots déformable et continuum dans divers scénarios : Actionneurs élastomères fluides (FEA) pour le contrôle des tâches de préhension et un Robotino-XT pour le commande de la planification des mouvements avec évitement des obstacles.

Jury

M. Rochdi MERZOUKI Université de Lille Directeur de Thèse M. Ian D. WALKER Clemson University, Clemson SC, USA Rapporteur M. Frederic BOYER MT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire Ecole Mines-Telecom ( IMT ATLANTIQUE ) Examinateur Mme Cecilia LASCHI National University of Singapore Examinatrice M. Sergey V. DRAKUNOV Embry-Riddle Aeronautical University (ERAU) Examinateur Mme Véronique PERDEREAU Sorbonne Université Rapporteure M. Abdelaziz BENALLEGUE National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) Examinateur M. Gilles TAGNE ISEN Junia Examinateur M. Marc-Henri FROUIN Niryo Invité

Thèse de l'équipe SoftE soutenue le 22/11/2021