I2C

SMAC team

Systèmes Multi-Agents et Comportements

Leader: Philippe Mathieu

PRESENTATION MEMBERS THESES PUBLICATIONS

Presentation

Researchs in the team are definitely in a multidisciplinary approach and seek to develop "virtual test tubes" promoting the study of complex systems through observation of autonomous entities using artificial intelligence behaviours. This approach is called "individual-based" because its goal is to obtain the expected group phenomena by aggregation of individual behaviors, in other words to allow the passage of the microscopic level observation (individuals) to the macroscopic levels (groups). This approach is particularly suitable for the realization of simulators in such diverse fields as computational finance, crowd simulation, traffic or cell biology. In these areas, tools and platforms created by the team are used as well as for simulation than for Serious Game or problem solving. The team works in particular on the development and coding of intelligent behaviors for artificial entities, development of software platforms to exploit them, and development of methods to go from a specific problem analysis to its concrete realization. The team is very sensitive to practical and concrete aspects of this approach. It offers notably several platforms for studiying these problems with the highest level of effectiveness and with a constant concern to avoid bias in the simulations.

Members

Permanent

  • Professors
    • Philippe Mathieu (Responsable)
    • Jean-Christophe Routier
  • Associate professors
    • Bruno Beaufils
    • Anne-Cécile Caron
    • Patricia Everaere
    • Maxime Morge
    • Antoine Nongaillard
    • Sébastien Picault
    • Yann Secq

Temporary

  • Professor
    • Jean-Paul Delahaye (Emérite)
  • Phd students
    • Quentin Baert
    • Thanh Binh Do
    • Bérénice Reffet

Quentin Baert

Systèmes multi-agents adaptatifs et traitements de données massives

Thanh Binh Do

Réduction du gap entre agents virtuels et systèmes physiques dans le cadre de la commande distribuée d'un système multi robots par l'approche MultiAgents

Bérénice Reffet

Ecosystème de simulation de conduite augmentée pour l'étude de la conduite autonome

Fabien Delecroix

Dialoguer pour décider : recommandation experte proactive et prise de décision multit-agents équitable. 2015-03-23

Omar Rihawi

Modelling and simulation of distributed large scale situated multi-agent systems 2014-12-03

Lisa Rougetet

Des récréations arithmétiques au corps des nombres surréels et à la victoire d'un programme aux Échecs. Une histoire de la théorie des jeux combinatoires. 2014-09-22

Iryna Veryzhenko

A reexamination of modern finance issues using Artificial Market Frameworks 2012-09-18

Francois Gaillard

Approche cognitive pour la planification de trajectoire sous contraintes.. 2012-02-02

Simon Viennot

Programme modulaire pour la résolution des jeux combinatoires : Application au Sprouts et au Cram 2011-11-08

Julien Lemoine

Méthodes algorithmiques pour la résolution des jeux combinatoires : Application au Sprouts et au Dots-and-boxes 2011-11-08

Hector Zenil

Une approche expérimentale à la théorie algorithmique de la complexité 2011-06-21

Yoann Kubera

Simulation orientée-interactions de systèmes complexes 2010-12-06

Lin Ma

Structure et aléa en finance, une approche par la complexité algorithmique de l'information 2010-11-23

Tony Dujardin

Construction d'individualité par un mécanisme de sélection d'action basé sur les motivations 2010-11-04

Antoine Nongaillard

Une approche centrée individu de l'allocation de ressources distribuée 2009-12-04

Benoit Lacroix

Normer pour mieux varier ? La différenciation comportementale par les normes, et son application au trafic dans les simulateurs de conduite 2009-10-01

Rémi Dorat

Répartition spatiale en théorie des jeux évolutionnaires 2009-06-24

Julien Derveeuw

Simulation multi-agents des marchés financiers. 2008-01-14

Sébastien Picault

De la simulation multi-agents à la simulation multi-niveaux. 2013-12-06

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