March 11, 2026 at 2 PM (Amphi IRCICA)
La thèse sera construite autour de trois grands axes : d’abord, revisiter sous le prisme de la compilation de connaissances un certain nombre de résultats existant concernant la résolution de problèmes d’aggrégation sur les requêtes de base de données afin de cartographier les problèmes que l’on peut résoudre efficacement sur les formes factorisées. Ensuite, nous nous intéresserons à la résolution de nouveaux problèmes d’optimisation paramétrés par une requête de base de données que l’on peut résoudre efficacement avec les représentations factorisées, en se fondant sur des précédents travaux. Enfin, nous nous intéresserons à l’implémentation de ces techiques directement à l’intérieur du SGBD.
M. Sylvain SALVATI Professeur des universités Université de Lille Directeur de thèse, M. Benny KIMELFELD Full professor Technion Rapporteur, M. Diego FIGUEIRA Directeur de recherche Université de Bordeaux Rapporteur, Mme Nofar CARMELI Chargée de recherche Université de Montpellier Examinatrice, Mme Cristina SIRANGELO Professeure des universités Université Paris Cité Examinatrice, M. Florent CAPELLI Chaire de professeur junior Université d’Artois Co-directeur de thèse.
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