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SCOOL team

Leader: Philippe Preux

PRESENTATION MEMBERS THESES PUBLICATIONS

Presentation

Scool is a research group in machine learning.

Scool is dedicated to the study of the problem of sequential decision making in an uncertainty environment. We mostly focus on bandit and reinforcement learning problems. We aim at designing mathematically sound algorithms which performance enjoy formal properties, while taking into account the constraints due to realistic applications.

Regarding applications, we favor those related to health, sustainable development, in particular agriculture and agro-ecology. Our activities span the whole spectrum from fundamental research to transfer, through collaborations and contracts with private and academic partners.

Ayoub Ajarra

Vérification du biais des algorithmes d'apprentissage automatique à l'aide de l'échantillonnage adaptatif et de l'apprentissage en ligne

Achraf Azize

Effect of Noisy Perturbations and Uncertainty Quantification in Sequential Decision Making under Uncertainty

Mickael Basson

Apprentissage par renforcement (RL) à l'aide de réseaux de neurones sur graphes pour l'optimisation combinatoire

Yann Berthelot

Apprentissage par renforcement basé sur des modèles appliqués au contrôle avancé des procédés industriels

Marc Jourdan

Algorithmes adaptatifs pour la prise de décision en temps court

Anthony Kobanda

Apprentissage par renforcement continu en environnement dynamique

Hector Kohler

Représentations sémantiques pour l'apprentissage par renforcement interprétable

Penanklihi Cyrille Kone

Algorithmes de bandit pour les essais cliniques précoces en vaccinologie

Matheus Medeiros centa

Vers la réduction du fossé entre l'induction et la déduction : le cas de l'apprentissage par renforcement

Thomas Meunier

Synchronisation des systèmes incertains et de types différents via apprentissage par renforcement

Adrienne Tuynman

Tests adaptatifs sous contraintes de frugalité

Sumit Vashishtha

Défis réels pour la théorie de l'apprentissage par renforcement

Les autres équipes du groupe thématique ' DatInG '

MAGNET SIGMA