Les systèmes logistiques représentent un avantage concurrentiel que les entreprises cherchent à pérenniser. Ils ont pour but d'optimiser les différents flux que l'entreprise entretient avec ses fournisseurs et ses clients. L’environnement actuel dans lequel évoluent les systèmes logistiques, est dominé par l’indétermination et la dynamicité. Par conséquent, intégrer l’incertitude et le caractère dynamique comme des paramètres dans le raisonnement des décideurs est devenu un enjeu industriel majeur qui peut permettre de limiter la vulnérabilité des systèmes logistiques. Dans un tel contexte, l’équipe OSL étudie et développe de nouveaux modèles et des méthodes d’optimisation spécifiques pour les systèmes logistiques afin de les rendre performants. Les systèmes logistiques étudiés par l’équipe OSL concernent la production, le transport, la santé et la gestion des crises.
Slim Hammadi
Système d'aide à la décision Medicale intégrant des techniques d'Intelligence Artificielle pour l'aide au diagnostic des maladies
Conception et développement d'indicateurs de performances intelligents pour l’aide à la préservation de l'environnement en se basant sur la stratégie dite "eau-air-sol"
Intelligence Artificielle pour l'analyse prédictive des maladies à partir de données biologiques
Alliance entre les SMA et l’Optimisation au service du Covoiturage Dynamique 01/12/2022
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Gestion de l'incertitude par la confiance dans les systèmes de partage de ressources 17/12/2020
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Analyse de performance de régulateurs de vitesse adaptatifs coopératifs 15/12/2016
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Optimisation de la cartographie et la navigation des robots mobiles coopératifs 18/12/2014
Compromise between robust repetitive scheduling and reactive scheduling based on genetic algorithms 10/12/2014
Optimisation de tournées de service en temps réel 28/03/2014