Présentation

Scool est une équipe de recherche en apprentissage automatique.
Scool est dédié à l’étude de la prise de la décision séquentielle dans un environnement incertain, en particulier sur les problèmes de bandits et d’apprentissage par renforcement. Nous mettons l’accent sur les environnements non stationnaires et l’apprentissage continuel. Nous cherchons à concevoir des algorithmes ayant une efficacité garantie, en tenant compte de contraintes d’applications réalistes.
Concernant les champs d’application, nous favorisons les travaux en lien avec le secteur de la santé, celui du développement durable ou du e-learning.
Les activités vont de la recherche fondamentale à la valorisation au travers de collaborations ou contrats avec des partenaires académiques et privés.

Achraf Azize

Effect of Noisy Perturbations and Uncertainty Quantification in Sequential Decision Making under Uncertainty

Dorian Baudry

Efficient Exploration in Structured Bandits and Reinforcement Learning

Johan Ferret

Apprentissage par renforcement explicable

Nathan Grinsztajn

Apprentissage par renforcement pour la résolution séquentielle de problèmes d'optimisation combinatoire incertains et partiellement définis

Léonard Hussenot Desenonges

Apprentissage par renforcement et robustesse face aux attaques adversariales

Marc Jourdan

Algorithmes adaptatifs pour la prise de décision en temps court

Matheus Medeiros centa

Vers la réduction du fossé entre l'induction et la déduction : le cas de l'apprentissage par renforcement

Reda Ouhamma

Bandits non stationnaires et recommandations médicales

Sarah Perrin

Apprentissage par renforcement dans les jeux à champ moyen

Fabien Pesquerel

Structures et regrets en apprentissage par renforcement

Clémence Réda

Repositionnement de médicaments basé sur leurs effets transcriptionnels par des appoches de réseau géniques

Hassan Saber

Structure adaptation in reinforcement learning

Patrick Saux

Bandits non-stationnaires et applications au suivi de patients

Jean Tarbouriech

Exploration/exploitation à grande échelle

Les autres équipes du groupe thématique ' DatInG '

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