Les compétences de l’équipe SIGMA reposant sur des fondements solides en statistiques et en géométrie, ses membres s’intéressent aux objets mathématiques extraits de mesures physiques comme par exemple les images, la lumière polarisée, les sons, les vidéos ou encore les capteurs chimiques ou de turbulence. Ces signaux et leurs propriétés sont traités en utilisant le formalisme Bayésien, la théorie des fonctions de croyance, la géométrie de l’information ou la théorie de l’information.
Avec pour dénominateur commun le traitement et la modélisation statistique des signaux, nos activités de recherche s’inscrivent dans les communautés relevant de l’inférence Bayésienne, de la théorie de la décision évidentielle, de l’imagerie polarimétrique ou de la sécurité de l’information.
L’équipe SIGMA s’appuie également sur des relations fortes avec le master Décision et Analyse de Données de l’École Centrale Lille et l’option de traitement statistique du signal de Telecom-Lille.
Illustrations de nos recherches :
Rémy Boyer
Développement de méthodes de stéganalyse par apprentissage profond afin de répondre au problème d’hétérogénéité dans un cadre opérationnel
Segmentation d'images de microscopie cellulaire par apprentissage profond
Imagerie par résonance magnétique
Apprentissage automatique de graphes volumineux basé sur des représentations en réseaux de tenseurs
Intelligence artificielle pour la conception de catalyseurs à haut débit
Processus analytiques stochastiques pour le traitement du signal
Apprentissage automatique/statistique pour les données tensorielles
Stéganalyse et maîtrise des taux d'erreur
Modèles et méthodes de Monte-Carlo séquentielles pour le suivi dan sles espaces de grande dimension
Méthodes statistiques pour l'inverstion de modèle et distribution spatiale des propriétés physico-chimiques du nuage moléculaire Orion B
Echantillonnage des sous-espaces à l’aide des processus ponctuels déterminantaux. 03/11/2020
Combinaison robuste à la dépendance entre classifieurs dans un contexte d’apprentissage décentralisé 11/10/2018
Inférence Bayésienne adaptative pour la reconstruction de source en dispersion atmosphérique 21/11/2016
Segmentation d'images mammographiques pour l'aide au diagnostique 05/10/2016
Detection de personnes pour des systèmes de videosurveillance multi-caméra intelligents 28/09/2015
Modélisation probabilité d’imprimés à l’échelle micrométrique 18/05/2015