DatInG : Data Intelligence Group

Équipe SIGMA

Signal, Models and Applications

Responsable: Patrick Bas

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

Les compétences de l’équipe SIGMA reposant sur des fondements solides en statistiques et en géométrie, ses membres s’intéressent aux objets mathématiques extraits de mesures physiques comme par exemple les images, la lumière polarisée, les sons, les vidéos ou encore les capteurs chimiques ou de turbulence. Ces signaux et leurs propriétés sont traités en utilisant le formalisme Bayésien, la théorie des fonctions de croyance, la géométrie de l’information ou la théorie de l’information.
Avec pour dénominateur commun le traitement et la modélisation statistique des signaux, nos activités de recherche s’inscrivent dans les communautés relevant de l’inférence Bayésienne, de la théorie de la décision évidentielle, de l’imagerie polarimétrique ou de la sécurité de l’information.
L’équipe SIGMA s’appuie également sur des relations fortes avec le master Décision et Analyse de Données de l’École Centrale Lille et l’option de traitement statistique du signal de Telecom-Lille.

Illustrations de nos recherches :

  • Inférence Bayésienne et méthodes de Monte-Carlo : suivi d’objets vidéo, modélisation inverse (remontée aux données sources)
  • Fusion de données : prise de décision à partir d’un réseau de capteurs
  • Sécurité de l’information : détection d’intrusion et de signaux faibles ; authentification automatique de documents imprimés
  • Imagerie polarimétrique : détection d’artefacts sur des matériaux.

Rony Abecidan

Développement de méthodes de stéganalyse par apprentissage profond afin de répondre au problème d’hétérogénéité dans un cadre opérationnel

Maxime Bouton

Algorithmes asynchrones de MCMC pour de l'inférence Bayésienne rapide

Alexandre Escande

Imagerie par résonance magnétique

Maxence Giraud

Apprentissage automatique de graphes volumineux basé sur des représentations en réseaux de tenseurs

Markus Grimm

Intelligence artificielle pour la conception de catalyseurs à haut débit

Diala Hawat

Processus analytiques stochastiques pour le traitement du signal

Etienne Levecque

Stéganalyse et maîtrise des taux d'erreur

Pierre Palud

Méthodes statistiques pour l'inverstion de modèle et distribution spatiale des propriétés physico-chimiques du nuage moléculaire Orion B

Martin Rouault

Méthodes de Monte-Carlo avec processus de Coulomb.

Les autres équipes du groupe thématique ' DatInG '

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