I2C : Interaction et Intelligence Collective

Équipe SMAC

Systèmes Multi-Agents et Comportements

Responsable: Philippe Mathieu

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

Les recherches menées dans l’équipe sont résolument multi-disciplinaires et cherchent à concevoir des “éprouvettes virtuelles” favorisant l’étude des systèmes complexes par l’observation d’entités autonomes dotées d’une intelligence artificielle. Cette approche est qualifiée de “centrée individu” car son objectif est d’obtenir les phénomènes de groupe attendus par agrégation de comportements individuels, en d’autres termes permettre le passage d’un niveau d’observation microscopique (individus) à un ou plusieurs niveaux macroscopiques (groupes). Cette approche est particulièrement adaptée pour la réalisation de simulateurs dans des domaines aussi variés que la finance computationnelle, la simulation de foules, le trafic routier ou la biologie cellulaire. Dans ces domaines, les outils et plateformes créés par l’équipe servent aussi bien à la simulation, au Serious Game qu’à la résolution de problèmes. L’équipe travaille notamment sur l’élaboration et le codage de comportements intelligents pour les entités artificielles, l’élaboration de plateformes logicielles pour les exploiter, et l’élaboration de méthodes permettant d’aller de l’analyse d’un problème à sa réalisation concrète. L’équipe est très sensible aux aspects pratiques et concrets de cette approche. Elle propose notamment plusieurs plateformes permettant d’attaquer ces problèmes avec le plus d’efficacité possible et avec un souci constant d’éviter les biais dans les simulations.

Membres

Non permanents

Corwin Fevre

Alliance entre les SMA et l'optimisation au service de systèmes de mobilité innovante et intelligente

Ningkui Wang

Design and optimization of a mobility support service information system in dynamic and distributed enviroment

Les autres équipes du groupe thématique ' I2C '

BCI Loki MINT NOCE