Soutenance de thèse de Patrice Thibaud

Analyse computationnelle de l'expressivité temporelle dans les interprétations de flûte solo

23 novembre 2026 à 14h (Bâtiment ESPRIT - Atrium)

Aucune interprétation d'une même œuvre musicale n'est exactement identique à une autre. Même lorsqu'ils suivent une même partition, les interprètes façonnent en permanence le rythme, l'articulation, les nuances et le phrasé afin d'exprimer leur propre vision musicale. Ces variations sont au cœur de l'expression musicale. Comprendre et modéliser ces nuances constitue aujourd'hui un enjeu central en extraction d'information musicale et, plus largement, en analyse computationnelle de l'interprétation musicale. Cette thèse s'intéresse plus particulièrement à la micro-temporalité expressive, c'est-à-dire aux variations temporelles de très faible amplitude qui contribuent à l'expressivité musicale, ainsi qu'aux défis spécifiques posés par le répertoire pour flûte seule. Premièrement, nous présentons deux corpus annotés originaux : les Douze Fantaisies de Telemann pour flûte solo, représentatives du répertoire baroque, ainsi qu'un corpus consacré à deux œuvres majeures du début du XXe siècle, Syrinx de Debussy et Density 21.5 de Varèse. Ces jeux de données intègrent des annotations multi-niveaux décrivant la structure tonale, les voix implicites, les motifs musicaux, ainsi que les positions temporelles précises des notes. Nous développons ensuite plusieurs stratégies d'alignement musical. D'une part, nous introduisons une méthode d'alignement partition-audio reposant sur des modèles harmoniques adaptés aux spécificités de la flûte traversière ; d'autre part, nous comparons cette approche à différentes représentations audio, notamment les chromagrammes et les estimations de hauteur multiples issues de réseaux de neurones. Nous montrons que les erreurs d'alignement présentent des biais temporels spécifiques aux représentations utilisées et qu'un post-traitement simple permet d'en améliorer significativement la précision. Nous proposons également une nouvelle stratégie de fusion tardive pour l'alignement audio–audio, reposant sur la cohérence de transferts multiples, qui renforce la robustesse des alignements. Enfin, l'analyse des données alignées à l'aide de nouvelles métriques basées sur les intervalles entre attaques met en évidence des stratégies d'interprétation liées à la structure métrique, aux groupements rythmiques et à la polyphonie implicite. Les interprètes soulignent les voix entrelacées et les motifs musicaux par des asymétries temporelles systématiques. Ces travaux ouvrent des perspectives vers une analyse multimodale de l'interprétation intégrant notamment la capture du souffle et les techniques instrumentales étendues.

Jury

  • M. Mathieu GIRAUD Directeur de recherche Université de Lille Directeur de thèse,
  • M. Louis BIGO Professeur des universités Université de Bordeaux Co-directeur de thèse,
  • M. Yann TEYTAUT Maître de conférences Université de Lille Co-encadrant de thèse,
  • Mme Clarisse DHAENENS Professeure des universités Université de Lille Examinatrice,
  • Mme Juliette CHABASSIER Chargée de recherche INRIA Bordeaux, en détachement dans l’entreprise Modartt Examinatrice,
  • M. Jean-Louis GIAVITTO Directeur de recherche IRCAM Rapporteur,
  • Mme Elaine CHEW Full professor King’s College Rapporteure,
  • Mme Anja VOLK Full professor Utretch University Examinatrice.

Voir l'agenda complet »