FLUTE - Façonner l’avenir du diagnostic du cancer de la prostate

Coordinateur : Jan Ramon INRIA de l’Université de Lille CRIStAL

Équipe : MAGNET du Groupe Thématique : DatInG.

Dates : 05/23 - 04/26

Résumé :

L’objectif du projet multidisciplinaire FLUTE est de faire progresser et de déployer à grande échelle les soins de santé fondés sur les données en développant des méthodes novatrices pour une utilisation transfrontalière des plateformes de données respectueuse de la vie privée. Des travaux de recherche de pointe seront menés afin de repousser les limites des performances du calcul multiparité sécurisé dans le cadre de l’apprentissage fédéré, y compris les modèles d’IA associés et les environnements d’exécution sécurisés.

Les innovations techniques du projet seront intégrées dans une plateforme garantissant la confidentialité qui offrira aux innovateurs un environnement dont la sécurité a été prouvée pour le développement, les tests et le déploiement de solutions d’IA fédérées dans le domaine de la santé, y compris l’intégration de données de santé réelles provenant des hubs de données ainsi que la génération et l’utilisation de données synthétiques (catégorielles, numériques et images).

Afin de maximiser l’impact, l’adoption et la reproductibilité des résultats, le projet contribuera à l’élaboration de la norme mondiale HL7 FHIR et créera de nouvelles lignes directrices pour un apprentissage fédéré transfrontalier conforme au RGPD dans le domaine de la santé.

Afin de démontrer l’utilité pratique et l’impact des résultats, le projet intégrera la plateforme FLUTE à des hubs de données de santé situés dans trois pays différents, utilisera leurs données pour développer une nouvelle suite d’outils d’IA fédérée pour le diagnostic du cancer de la prostate cliniquement significatif et mènera une étude de validation clinique multinationale de son efficacité. Cela permettra d’améliorer les prédictions concernant le cancer de la prostate agressif tout en évitant les biopsies inutiles, améliorant ainsi le bien-être des patients et réduisant considérablement les coûts associés.

Le projet FLUTE renforcera la compétitivité des PME et des organismes de recherche européens à l’ère numérique, et augmentera la productivité et l’efficacité du secteur de la santé.

Abstract

The goal of the multi-disciplinary FLUTE project is to advance and scale up data-driven healthcare by developing novel methods for privacy-preserving cross-border utilization of data hubs. Advanced research will be performed to push the performance envelope of secure multi-party computaion in Federated Learning, including the associated AI models and secure execution environments.

The technical innovations of the project will be integrated in a privacy-enforcing platform that will provide innovators with a provenly secure environment for federated healthcare AI solution development, testing and deployment, including the integration of real world health data from the data hubs and the generation and utilization of synthetic data (categorical, numerical and images).

To maximize the impact, adoption and replicability of the results, the project will contribute to the global HL7 FHIR standard development, and create novel guidelines for GDPR-compliant cross-border Federated Learning in healthcare.

To demonstrate the pratical use and impact of the results, the project will integrate the FLUTE platform with health data hubs located in three different countries, use their data to develop a novel federated AI toolset for diagnosis of clinically significant prostate cancer and perform a multi-national clinical validation study of its efficacy, which will help to improve predictions of aggressive prostate cancer while avoiding unnecessary biopsies, thus improving the welfare of patients and significantly reducing the associated costs.

The FLUTE project will boost the competitiveness of European SMEs and research organizations in the digital age, and increase the productivity and efficiency of the healthcare industry.