Pomme d’API - Pomme d’API Intelligence Artificielle et Physique

Porteur du projet : Hazem Wannous, IMT Nord Europe, CRIStAL

Équipe : Mint du Groupe Thématique : I2C.

Co-portée par : Vincent Magnier, LaMcube

Dates : 2024 - 2027

Résumé :

La Chaire industrielle Pomme d’API s’articule autour de l’innovation dans le secteur agricole, avec pour but principal d’optimiser la chaîne de valeur des produits agricoles grâce à l’usage avancé des technologies d’intelligence artificielle.

La Chaire, co-portée par IMT Nord Europe et Centrale Lille, est montée grâce aux subventions apportées par la Métropole Européenne de Lille et Initiative d’excellence Université de Lille, dans le cadre de l’appel à Projet Chaires Industrielles 2024.

Ce partenariat entre des laboratoires académiques (IMT Nord Europe CERI SN, CRIStAL, LaMcube et Centrale Lille) et deux industriels à la pointe (Osiris et Downs) vise à développer des outils intelligents pour la prise de décision en agriculture, en standardisant les processus de catégorisation des produits et en promouvant une meilleure traçabilité. L’objectif est de diminuer les coûts opérationnels, d’accroître la transparence au sein de la filière, d’aider les agriculteurs dans leur connaissance de leur produit, et de soutenir des méthodes de culture plus durables. Le projet ambitionne également de renforcer la souveraineté alimentaire en améliorant les rendements, au travers de solutions intelligentes physiquement fondées depuis la culture jusqu’à la récolte.

La Chaire Pomme d’API s’articule autour de deux thèses :

• Thèse 1 : Jumeaux numériques pour modéliser le système de tri
• Thèse 2 : Analyse des données multimodales pour la traçabilité de la faux à la fourchette

Abstract :

The industrial Chair of API is based on innovation in the agricultural sector, with the main aim of optimizing the value of agricultural products.

The Chair, co-led by IMT Nord Europe and Centrale Lille, was awarded thanks to the grants provided by the European Metropolis of Lille and University of Lille Excellence Initiative, as part of the call for Industrial Chairs 2024.

This partnership between academic laboratories (IMT Nord Europe CERI SN, CRIStAL, LaMcube and Centrale Lille) and two state-of-the-art industrialists (Osiris and Downs) aims to develop intelligent decision-making tools in agriculture, by standardising product categorization processes and promoting better traceability. The aim is to reduce operational costs, increase transparency within the industry, help farmers with their knowledge of their product, and support more sustainable farming methods. The project also aims to strengthen food sovereignty by improving yields, through smart solutions that are physically founded from culture to harvesting.

The Pomme Chair of API is structured around two theses :

• Thesis 1 : Digital twins to model the sorting system
• Thesis 2 : Analysis of multimodal data for traceability from forgery to fork