ToPSyS : Tolérance Pronostic Système de Systèmes

Équipe PERSI

PERennisation des Systèmes Industriels

Responsable: Belkacem Ould Bouamama

PRÉSENTATION MEMBRES THÈSES PUBLICATIONS

Présentation

L’objectif général des travaux de recherche de l’équipe PERSI est de garantir la disponibilité opérationnelle et la pérennité des équipements des systèmes industriels. Cette problématique intégrée nécessite dans une première phase de détecter et d’isoler les fautes (fautes progressives et fautes cataleptiques) puis dans un deuxième temps, de prédire (anticiper les pannes) et enfin, dans une troisième étape, d’estimer la durée de vie restante ou de gérer un fonctionnement en mode dégradé. Dans la littérature consultée, les trois phases sont traitées principalement de façon indépendante. La thématique générale qui caractérise l’équipe PERSI consiste à aborder de façon simultanée et cohérente les différents aspects de la conception de systèmes pérennes que sont la modélisation (fonctionnelle et comportementale), le diagnostic, le pronostic de systèmes énergétiques et l’information de ces procédures. Les outils utilisés sont basés sur la représentation multiphysique (Bond Graph Hybrides pilotés par événements), l’Intelligence Artificielle et les outils formels de modélisation. Les domaines d’applications concernent principalement l’énergie renouvelable (hydrogène vert, systèmes multisources, pile à combustible …), le transport et les systèmes de production.

Membres

Associés

Amal Ben maiz

Conception et pilotage de systèmes de production d’énergie efficients et résilients. Application aux systèmes de production d’hydrogène vert

Mohd Faizan

Conception et pilotage de systèmes de production d’énergie efficients et résilients. Application aux systèmes de production d’hydrogène vert

Braian Igreja De Freitas

Estimation d'État des Réseaux de Petri Temporels avec des Applications à l'Opacité et au Pronostic des Défaults des Systèmes à Événements Discrets

Aqib Khan

Conception optimale d’un système multi-énergies appliquée à un bâtiment commercial - COSMAC

Rabah Ouali

Jumeau numérique à base d'apprentissage profond pour convertisseurs de puissance

Les autres équipes du groupe thématique ' ToPSyS '

SoftE ToSyMA